声明
第1章 绪论
1.1 课题来源及研究背景
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究背景
1.2 数据迁移的研究现状
1.3 有限元仿真国内外研究现状
1.4 切削数据库研究现状
1.5 本文研究的主要内容
第2章 铣削加工数据预处理
2.1数据来源
2.1.1 公开数据库
2.1.2 仿真数据
2.1.3 网络爬虫
2.1.4 实验数据
2.2 切削数据源比较
2.3 数据预处理基本理论
2.3.1数据清洗
2.3.2数据集成
2.3.3数据变换
2.3.4数据规约
2.4 Cr12MoV铣削数据预处理
2.5 小结
第3章 Cr12MoV铣削实验与有限元仿真
3.1 Cr12MoV切削试验研究
3.2基于有限元分析验证
3.3铣削实验结果
3.3基于NSGA-II多目标铣削参数优化
3.4优化模型结果及分析
3.4 小结
第4章 模具铣削加工中数据迁移关键技术的研究
4.1 迁移学习的基本原理
4.2 基于TrAdaboost算法的铣削数据迁移学习
4.2.1 迁移算法的源域与目标域
4.2.2 数据集分类
4.2.3算法分析
4.3 基于TrAdaboost算法的数据迁移实现
4.4铣削数据迁移与机器学习SVM的比较
4.5 小结
第5章 模具加工数据库平台的开发
5.1 数据库网络平台的计算机原理
5.1.1 SSM框架简介
5.1.2 数据交换的内部实现
5.2 需求分析与结构设计
5.2.1 需求分析
5.2.2 数据库平台的结构设计
5.3 数据库表结构设计
5.4 网站细节实现
5.4.1 展示页面
5.4.2 登陆函数调用
5.4.3 二级菜单的设计实现
5.4.4 服务器部署
5.5 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢
