声明
第1章 绪 论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 说话人识别技术的研究现状及趋势
1.2.1 国外研究现状及趋势
1.2.2 国内研究现状及趋势
1.3 本文研究的主要内容
第2章 说话人识别的基础理论
2.1 说话人识别的基本原理
2.2 语音信号的基本理论
2.3 语音信号的预处理
2.3.1 采样量化
2.3.2 预加重
2.3.3 分帧加窗
2.3.4 端点检测
2.4 语音增强
2.5 本章小结
第3章 说话人识别的特征参数研究
3.1 LPCC特征参数提取
3.2 MFCC特征参数提取
3.3 GFCC特征参数提取
3.4 基于GMM的说话人识别系统
3.4.1 GMM模型的描述
3.4.2 GMM的参数估计
3.5 说话人识别实验研究
3.5.1 不同GMM混合数下的实验研究
3.5.2 特征参数在不同维度下的实验研究
3.6 本章小结
第4章 说话人识别系统的优化
4.1 循环神经网络
4.2 基于RNN的降噪模型设计
4.3 基于DRNN的说话人识别实验研究
4.3.1 DRNN激活函数的实验研究
4.3.2 DRNN模型降噪能力的实验研究
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文及获得成果
致谢
