基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法研究

摘要

本文主要从特征提取方法和人脸识别方法方面进行了研究,主要研究工作包括:1.提出了一种基于二维离散余弦变换和直接线性分析的人脸特征提取方法.分析了不同的采用窗口大小、二维离散余弦变换系数和经直接线性分析后的维数对识别结果的影响,并确定最优的系数作为图像特征.考虑到图像受光照、拍摄角度等外在因素的影响,对图像进行了滤波、光照矫正及归一化的处理.2.研究并实现了多样本加权合成的参数重估算法.在多样本的情况下重估模型参数时,计算每幅图像所对应的模型参数,然后进行加权合并,权值由迭代公式求得,训练结束后用一个合成的模型来表示一个对象.3.提出了基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别方法.嵌入式隐马尔可夫模型作为一种简化了的二维隐马尔可夫模型,它可以更全面更细致地对人脸进行描述.本文将这种方法应用于人脸识别中,详细阐述了嵌入式隐马尔可夫模型的构建原理及实现方法,并用实验结果论证了基于模型特别是嵌入式隐马尔可夫模型用于人脸识别的合理性.

目录

文摘

英文文摘

第1章绪论

1.1课题背景

1.2课题来源和目的

1.3研究意义

1.4国内外相关研究综述

1.5本文的主要研究内容与结构安排

第2章人脸特征提取

2.1人脸图像的预处理

2.1.1图像滤波

2.1.2光照矫正

2.1.3图像归一化

2.2基于二维离散余弦变换的人脸特征提取

2.2.1二维离散余弦变换的理论基础

2.2.2维离散余弦变换的特征提取

2.2.3实验结果

2.3基于直接线性判别分析的特征提取

2.3.1直接线性判别分析的理论基础

2.3.2实验结果

2.4维离散余弦变换和直接线性分析相结合的特征提取方法

2.5本章小结

第3章基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别

3.1隐马尔可夫模型

3.1.1隐马尔可夫模型介绍

3.1.2隐马尔可夫模型的三个基本问题

3.1.3隐马尔可夫模型三个基本问题的计算

3.2嵌入式隐马尔可夫模型

3.2.1嵌入式隐马尔可夫模型介绍

3.2.2嵌入式隐马尔可夫模型结构

3.2.3解码算法

3.2.4评估算法

3.2.5参数重估算法

3.3基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别

3.3.1用于人脸的嵌入式隐马尔可夫模型

3.3.2观察向量的提取

3.3.3嵌入式隐马尔可夫模型训练

3.3.4嵌入式隐马尔可夫模型人脸识别结果

3.4本章小结

第4章系统设计与实现

4.1基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别系统设计

4.2基于嵌入式隐马尔可夫模型的人脸识别系统实现

4.3本章小结

结论

参考文献

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