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第1章绪论
1.1课题来源
1.2引言
1.2.1人工智能技术综述
1.2.2专家系统和人工神经网络
1.3专家系统
1.3.1专家系统的发展与现状
1.3.2专家系统的应用分类
1.4人工神经网络
1.4.1人工神经网络的起源
1.4.2人工神经网络的发展
1.5论文的研究意义
1.6本文的研究内容
第2章基于规则产生式的专家系统
2.1知识表示方法
2.1.1知识及知识表示的概念
2.1.2知识的类型
2.1.3知识表示方法概述
2.2基于规则的专家系统推理技术研究
2.2.1正向推理
2.2.2反向推理
2.2.3不确定性推理
2.3神经网络和专家系统的结合
2.4本章小结
第3章基于BP网络的自学习专家系统的研究
3.1 BP神经网络
3.1.1 BP网络的构成
3.1.2 BP算法
3.2基于BP网络的产生式推理
3.2.1可信度的确定
3.2.2规则表达式的神经元表示
3.2.3基于BP网络的规则推理
3.2.4 BP算法对规则和证据的可信度进行训练或修正
3.3在奶牛疾病诊断专家系统中的应用
3.3.1奶牛疾病诊断专家系统中的知识表示
3.3.2应用BP网络改进疾病诊断专家系统
3.3.3 DP值的训练调整
3.3.4实验结果
3.4本章小结
第4章基于BP网的自学习乳业专家系统
4.1乳业专家系统的系统结构
4.2奶牛疾病诊断概述
4.3奶牛疾病的知识表示
4.4奶牛疾病诊断过程
4.4.1根据症状诊断疾病
4.4.2根据疾病推测症状进行诊断
4.4.3诊断结果反馈
4.5疾病诊断专家系统的实现
4.5.1奶牛疾病诊断专家系统的功能结构
4.5.2奶牛疾病诊断专家系统的知识管理
4.5.3数据析取及推理过程
4.5.4根据症状进行诊断的实现
4.5.5根据疾病推测症状进行诊断的实现
4.6本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致谢
