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第1章绪论
1.1课题研究的目的和意义
1.2国内外研究现状及分析
1.2.1图像配准
1.2.2图像拼接
1.2.3超分辨率图像复原技术
1.3课题来源
1.4论文各章节的内容安排
第2章基于圆序列的多帧图像对齐技术
2.1引言
2.2基于线性子空间约束的多帧对齐技术
2.2.1基本模型和概念
2.2.2线性子空间约束的数学描述
2.2.3二帧图像对齐
2.2.4线性子空间约束与多帧参数估计的结合
2.3基于多帧对齐的图像拼接和畸变校正
2.3.1旋转运动参数场
2.3.2多帧对齐和径向畸变校正公式
2.3.3算法的实现
2.4实验
2.5本章小结
第3章一种具有径向畸变校正的图像拼接方法
3.1引言
3.2基本模型和求解方法
3.2.1带有畸变参数的摄像机模型
3.2.2投影变换及求解技术
3.3优化求解投影变换和径向畸变参数
3.4自动寻找匹配点
3.5算法的实现
3.6实验
3.6.1模拟数据实验
3.6.2实际数据实验
3.7本章小结
第4章超分辨率图像复原中的快速L-曲线估计
4.1引言
4.2正则化超分辨率图像复原方法
4.2.1低分辨率图像观测模型
4.2.2运动估计方法
4.2.3算法的实现
4.3 L-曲线和高斯积分
4.3.1 L-曲线和矩阵函数
4.3.2高斯积分
4.4基于L-ribbon的正则化参数估计
4.4.1 L-ribbon算法
4.4.2算法复杂性分析
4.5实验
4.5.1模拟低分辨率图像序列的超分辨率图像复原实验
4.5.2实际拍摄的低分辨率图像序列的超分辨率图像复原实验
4.6本章小结
结论
参考文献
附录
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明和使用授权书
攻读学位期间发表的学术论文
科研成果
致谢
个人简历