神经网络自适应控制方法进行摩擦补偿的仿真研究
THE RESEARCH OF SIMULINK ON FRICTION COMPENSATION BY ADAPATIVE NEURAL NETWORK
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景
1.1.1 摩擦补偿的研究背景和意义
1.1.2 神经网络的研究背景和意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.2.1 摩擦补偿国内外研究的现状及分析
1.2.2 神经网络国内外研究的现状及分析
1.3 论文主要工作
第2章 预备知识
2.1 引言
2.2 摩擦模型
2.2.1 静态摩擦模型
2.2.2 动态摩擦模型
2.3 神经网络的结构
2.3.1 小波神经网络的结构
2.3.2 扩展两层神经网络的结构
2.4 本章小结
第3章 应用神经网络在转台系统中进行摩擦补偿
3.1 引言
3.2 单轴转台伺服系统的数学模型
3.3 神经网络控制器的设计
3.3.1 控制器的结构、分析与设计
3.3.2 控制器的稳定性分析
3.4 仿真设定及分析
3.4.1 仿真参数的设定
3.4.2 仿真结果及分析
3.5 本章小结
第4章 应用神经网络在机械臂系统中进行摩擦补偿
4.1 引言
4.2 机械臂系统的数学模型
4.2.1 机械臂的控制策略
4.2.2 二自由度机械臂的数学模型
4.3 神经网络控制器的设计
4.3.1 控制器的结构、分析与设计
4.3.2 控制器的稳定性分析
4.4 仿真设定及分析
4.4.1 仿真参数的设定
4.4.2 仿真结果及分析
4.5 本章小结
第5章 应用神经网络在液压系统中进行摩擦补偿
5.1 引言
5.2 液压系统伺服系统的数学模型
5.2.1 液压缸的模型
5.2.2 液压伺服系统的模型
5.3 神经网络控制器的设计
5.3.1 控制器的结构、分析与设计
5.3.2 控制器的稳定性分析
5.4仿真设定及分析
5.4.1 仿真参数的设定
5.4.2仿真结果及分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理
致谢