面向状态预报的过程神经网络模型及其应用研究
PROCESS NEURAL NETWORK MODELS ORIENTED TO CONDITION PREDICTION AND THEIR APPLICATIONS
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1 课题来源及研究的目的和意义
1.1.1 课题来源
1.1.2 研究的目的和意义
1.2 过程神经网络的研究与进展
1.2.1 从生物神经元到过程神经元
1.2.2 过程神经网络的基本性质
1.2.3 过程神经网络的应用及其发展
1.3 神经网络在状态预报中的应用研究现状
1.3.1 状态预报的基本理论和方法
1.3.2 基于神经网络的模式识别研究概况
1.3.3 基于神经网络的时间序列预测研究概况
1.3.4 状态预报技术的应用研究现状
1.4 本文研究的主要内容
第2章 双并联前馈过程神经网络及其学习算法
2.1 引言
2.2 双并联前馈过程神经网络模型
2.3 双并联前馈过程神经网络学习算法
2.4 双并联前馈过程神经网络仿真试验
2.5 双并联前馈过程神经网络收敛性分析
2.6 本章小结
第3章 Elman型反馈过程神经网络及其学习算法
3.1 引言
3.2 Elman型反馈过程神经网络模型
3.3 Elman型反馈过程神经网络学习算法
3.4 Elman型反馈过程神经网络仿真试验
3.5 Elman型反馈过程神经网络稳定性分析
3.6 本章小结
第4章 对向传播过程神经网络及其学习算法
4.1 引言
4.2 对向传播过程神经网络模型
4.3 对向传播过程神经网络学习算法
4.4 对向传播过程神经网络性能分析
4.5 对向传播过程神经网络仿真试验
4.6 本章小结
第5章 过程神经网络在状态预报中的应用
5.1 引言
5.2 过程神经网络在动态模式识别中的应用
5.3过程神经网络在时间序列预测中的应用
5.4 本章小结
第6章 基于过程神经网络的状态预报技术的应用
6.1 引言
6.2 基于过程神经网络的状态预报技术在航天中的应用
6.3 基于过程神经网络的状态预报技术在航空中的应用
6.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读博士期间所发表的学术论文
哈尔滨工业大学博士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学博士学位论文使用授权书
致 谢
个人简历