基于Gabor滤波器和不变矩的掌纹识别算法研究
Research on the Algorithm of Palmprint Identification Based on Gabor Filter and Moment Invariant
摘要
abstract
第1章绪论
1.1课题背景
1.2生物特征识别技术
1.3掌纹识别的研究现状
1.3.1掌纹识别技术的发展
1.3.2掌纹特征提取方法研究现状
1.4本文工作
第2章基于小波和不变矩的掌纹识别算法研究
2.1引言
2.2掌纹纹理特征
2.3小波变换在掌纹识别当中的应用
2.3.1连续小波变换
2.3.2多分辨率分析
2.3.3二维小波变换
2.3.4图像的正交小波分解和重构
2.4利用小波多分辨率分析方法处理掌纹图像
2.5掌纹特征提取
2.5.1不变矩基本概念
2.5.2胡氏不变矩
2.5.3小波特征向量矩阵的构造
2.6相关系数分类器
2.7实验结果分析
2.7.1实验结果
2.8本章小结
第3章基于Gabor滤波器和不变矩的掌纹识别算法
3.1引言
3.2掌纹预处理
3.2.1近似掌纹图像的获得
3.3掌纹特征提取
3.3.1Gabor滤波器
3.3.2掌纹的特征向量提取
3.4特征匹配
3.4.1常用的距离分类方法
3.4.2最小距离分类方法
3.5算法实验结果分析
3.5.1算法有效性验证
3.5.2算法稳定性验证
3.5.3对比实验
3.6本章小结
第4章基于掌纹2D灰度图像与红外图像融合的身份识别算法
4.1基于融合的生物特征识别理论基础
4.1.1基于融合的生物特征识别
4.1.2生物特征融合分类
4.1.3掌纹红外图像的识别
4.1.4本章主要研究内容
4.2基于掌纹2D灰度图像融合的身份识别
4.2.12D掌纹灰度图像和掌纹红外图像近似图像融合
4.2.2特征提取
4.2.3最小距离分类器
4.3实验结果与分析
4.3.1引言
4.3.2单一特征测试
4.3.3基于融合的身份识别算法测试
4.3.4算法稳定测试
4.4本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致谢