直连供热系统调控方案研究与负荷预测

摘要

我国城市供热系统耗能巨大，能量有效利用率低。研究适合我国供热特点和现状的供热系统和调节技术，已成为当务之急。近年来，计量供热在我国逐渐发展起来。这种改变使系统的调节模式也将从传统方式中解放出来。
　　本文首先分析了传统供热方式下各种集中调节方式以及计量供热方式下的不同调节方法，提出不同的系统应采用不同调节控制方案。针对用户有自调节能力和没有自调节能力、热网室内单管系统和双管系统、热网末端有压差控制和无压差控制的不同情况分别给出控制方案。并在保证满足用户需求的前提下使耗能最小。
　　其次，在控制方法确定的前提下，对系统进行负荷的预测，本文中提到的预测参数为供水温度。负荷预测采用神经网络技术，神经网络是一种模拟人脑神经网络的结构和功能的技术系统，本论文利用神经网络，建立神经网络辨识模型并使之精确地模拟热网动态系统。进而辨识供热系统的逆模型，采用逆模型在辨识模型的基础上实现供述温度预测。
　　最后，针对山东某示范工程，进行具体的分析，根据实际情况得出一个从热源到用户的具体的调控方案。

目录

直连供热系统调控方案研究与负荷预测

REGULATION AND CONTROL SCHEME OF DIRECT HEATING SYSTEM AND LOAD PREDICTION

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 课题的来源及目的和意义

1.2 国内外同类课题的研究现状

1.3 本课题主要研究内容

第2章 供热系统的运行调节方式

2.1 供暖热负荷调节的基本公式

2.2 热网集中调节

2.3 热计量系统的供热调节

2.4 系统控制参数的确定

2.5 供暖系统的初调节

2.6 本章小结

第3章 不同供热形式下的调控方案分析

3.1 按面积收费系统的调控方案

3.2 按热量收费室内单管系统的调控方案

3.3 按热量收费双管系统的调控方案

3.4 本章小结

第4章 热负荷的预测方法分析

4.1 预测技术概述

4.2 神经网络简介

4.3 BP网络

4.4 热网的模型辨识

4.5 热网的供水温度预测

4.6 本章小结

第5章 针对山东某示范工程的分析

5.1 工程概况

5.2 调控方案的分析

5.3 本章小结

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

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致谢