基于移动Agent的分布式传感器网络数据融合理论与算法研究

摘要

本课题来源于国家自然科学基金基于移动 Agent的分布式传感器网络数据融合理论与算法研究项目。课题以分布式传感器网络（DSN）为研究方向。同时课题研究利用移动 Agent本身具有的分布式计算的性质，以移动 Agent技术为出发点来研究分布式传感器网络的信息融合技术：
　　首先，课题针对基于 C/S的分布式传感器网络模型和基于移动 Agent的分布式传感器网络模型进行了模型建立与分析，从数据迁移生命周期、数据处理的执行时间和能量消耗三方面对两种模型进行了比较。
　　其次，对分布式传感器网络数据融合算法进行研究与改进，提出了基于移动Agent的分布式传感器网络多分辨率分析数据融合算法，并在多 Agent开发平台JADE上搭建基于移动Agent的无线传感器网络开发平台和对融合算法进行了仿真计算。
　　再次，设计并编码实现了一种可以用于无线传感器网络中的基于移动 Agent数据融合中间件，它可以完全在 TinyOS环境中运行，并通过在 Genomote节点组成的网络上进行部署、测试和实验，验证了中间件的有效性。
　　最后，完成了无线传感器网络教学平台系统的软件设计与编码实现，此软件实现的功能和应用对于进行分布式传感器网络的教学与科研具有非常实际的意义。

目录

基于移动Agent 的分布式传感器网络数据融合理论与算法研究

Mobile-Agent-Based Distributed SensorNetwork Data Fusion Theory and AlgorithmResearch

摘要

Abstract

第1章绪论

1.1 课题背景和意义

1.2 国内外研究现状与分析

1.3 论文主要研究内容

第2章无线传感器网络模型建立与比较

2.1 引言

2.2 基于C/S 的分布式传感器网络模型

2.3 基于移动Agent 的分布式传感器网络模型

2.4 两种模型的比较

2.4.1 模型参数设置

2.4.2 数据迁移生存周期的时空图比较

2.4.3 完成数据处理的执行时间的比较

2.4.4 完成数据处理的能量消耗的比较

2.5 本章小结

第3章分布式传感器网络数据融合算法研究

3.1 引言

3.2 数据融合的意义

3.3 传统C/S 架构分布式传感器网络的MRI 数据融合算法

3.4 基于移动Agent 分布式传感器网络MRI 数据融合算法

3.5 在JADE 搭建基于移动Agent 的无线传感器网络仿真计算平台

3.6 仿真计算结果与分析

3.7 本章小结

第4章一个基于移动Agent 的无线传感器网络数据融合中间件

4.1 引言

4.2 已有的中间件实现方案比较与分析

4.3 中间件的详细设计

4.3.1 实现的服务

4.3.2 硬件

4.3.3 软件

4.3.4 系统架构与实现

4.4 中间件的实验验证

4.5 本章小结

第5章无线传感器网络教学平台软件系统

5.1 引言

5.2 软件系统需求与实现

5.3 软件系统设计与开发

5.4 软件系统安装部署

结论

参考文献

攻读学位期间发表的学术论文

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致谢