企业经营范围自动分类及多语种经营范围术语自动获取

摘要

自然语言处理是人工智能和语言学领域的分支学科。在这个领域中探讨如何处理及运用自然语言实现特定的应用。
　　本文提出了一种实现自然语言处理应用的方法，称为面向应用的受限文法模型实现方法，该模型通过分析问题来形式化地定义一些语言单位，并描述利用语言单位实例实现目标应用的方法，然后通过建立语言单位的受限文法模型快速获取语言单位实例来实现应用。这包括两种情况：一种是应用所处理的语言对象本身是复杂的，如文本语言、对话语言。但可基于某些假设从中定义语言单位及建立受限文法模型，然后通过实验对这些假设进行验证。另一种情况是应用所处理的语言对象本身是简单的，易于建立所需语言单位的受限文法模型，例如机构名称、机构地址。
　　企业经营范围描述企业从事经营活动的业务范围，这些业务范围是进行企业经济行业划分的依据。从语言结构上来看，这些描述是比较简单的，本文利用所提出的方法实现了一个中文企业经营范围自动分类系统。最后，针对经营范围字段中大量出现的术语，本文提出了一种多语种术语自动获取的方法，该方法利用维基百科建立一个以英语为主语种的多语种术语词典。

目录

企业经营范围自动分类及多语种经营范围术语自动获取

AUTOMATIC CLASSIFICATION OF ENTERPRISE BUSINESS SCOPE AND AUTOMATIC ACQUISITION OF MULTI-LINGUAL BUSINESS SCOPE TERMS

摘要

Abstract

第1章 绪论

1.1 本文研究的目的和意义

1.2 相关研究综述

1.3 本文的主要研究内容及组织

第2章 面向应用的受限文法模型实现方法

2.1 自然语言处理中的关键技术

2.2 方法描述

2.3 方法应用实例

2.4 本章小结

第3章 企业经营范围自动分类系统

3.1 经营范围及其经济行业类别

3.2 面向经营范围自动分类的受限文法模型

3.3 实现自动分类系统

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第4章 多语种经营范围术语自动获取

4.1 引言

4.2 相关知识简述

4.3 方法描述

4.4 实验结果

4.5 小结

结论

参考文献

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致谢