结构振动控制的多目标优化和智能模糊控制
MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION AND INTELLIGENT FUZZY CONTROL OF STRUCTURAL VIBRATION CONTROL
摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 研究的目的和意义
1.2 结构振动控制的研究现状与分析
1.2.1 结构控制系统的分类
1.2.2 控制算法
1.2.3 控制系统的优化设计
1.2.4 结构振动控制的Benchmark问题
1.3 课题来源及主要研究内容
第2章 基于LMI技术的控制器多目标优化
2.1 引言
2.2 线性矩阵不等式技术的理论基础
2.2.1 线性矩阵不等式的一般表示方法
2.2.2 线性矩阵不等式问题的求解方法
2.3 基于方差控制理论的多目标控制器设计
2.3.1 多目标方差控制问题的描述
2.3.2 状态反馈
2.3.3 输出反馈
2.3.4 数值仿真分析
2.4 多目标鲁棒H2/H∞控制器设计
2.4.1 多目标鲁棒H2/H∞控制问题描述
2.4.2 状态反馈
2.4.3 输出反馈
2.4.4 数值仿真分析
2.5 本章小结
第3章 基于遗传算法的控制器/作动器一体化多目标优化
3.1 引言
3.2 基于Lyapunov方程的随机响应求解
3.2.1 无控结构响应的方差
3.2.2 受控系统响应的方差
3.3 适应度函数的定义
3.4 基于Pareto最优解理论的多目标遗传算法
3.4.1 Pareto最优解
3.4.2 支配关系
3.4.3 聚集距离
3.5 数值仿真分析
3.5.1 算例1-40层结构
3.5.2 算例2-6层结构
3.6 本章小节
第4章 基于智能模糊控制理论的非线性结构振动控制
4.1 引言
4.2 传统模糊控制的基本原理
4.2.1 模糊化
4.2.2 模糊规则基
4.2.3 模糊推理和反模糊化
4.3 变论域自适应模糊控制算法的设计
4.3.1 变论域模糊控制器的基本原理
4.3.2 基于Lyapunov函数方法的自适应律的推导
4.4 基于MR阻尼器的半主动控制策略研究
4.4.1 磁流变阻尼器的力学模型
4.4.2 半主动控制算法
4.5 地震作用下公路桥梁非线性振动控制的Benchmark模型
4.6 数值仿真分析
4.7 本章小节
第5章 MR半主动控制系统的智能容错控制
5.1 引言
5.2 容错控制的基本概念
5.3 自适应神经-模糊推理系统的基本理论
5.4 基于ANFIS的传感器故障检测方法
5.5 容错控制策略的设计与实现
5.6 数值仿真分析
5.7 本章小结
第6章 结构振动控制的试验研究
6.1 引言
6.2 HMD振动控制试验概况
6.2.1 控制试验系统模型
6.2.2 振动台与传感器
6.2.3 DSPACE AutoBox实时控制器
6.2.4 TwinCAT软硬件
6.2.5 永磁同步直线电机
6.3 系统建模与试验验证
6.3.1 无控结构和被动TMD控制系统的建模与试验验证
6.3.2 AMD与HMD控制系统的建模与试验验证
6.4 控制策略设计及试验验证
6.4.1 LQG控制
6.4.2 鲁棒H2/H∞控制
6.4.3 智能模糊控制
6.4.4 控制策略对比分析
6.5 ANFIS非线性逼近能力试验
6.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用授权说明
致 谢
个人简历