纸币多光谱分析方法
BANKNOTES MULTI-SPECTRAL IMAGE ANALYSIS
摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题研究的背景和意义
1.2 多光谱纸币图像识别的发展及研究现状
1.2.1 纸币图像分类
1.2.2 纸币新旧程度的检测
1.2.3 纸币污损程度的检测
1.3 本文的主要研究内容及章节安排
第2章 清分机系统结构
2.1 引言
2.2 系统硬件结构
2.2.1 机械结构
2.2.2 硬件组成
2.2.3 系统通信
2.3 系统软件结构
2.3.1 控制子系统
2.3.2 图像处理子系统
2.3.3 检伪子系统
2.4 本章小结
第3章 多光谱纸币图像采集和预处理
3.1 引言
3.2 多光谱图像的采集控制
3.3 多光谱图像的预处理
3.3.1 多光谱图像的补偿
3.3.2 色彩空间的转换
3.3.3 多光谱图像的边缘检测
3.4 实验结果分析
3.4.1 采集补偿策略实验结果与分析
3.4.2 边界检测结果分析
3.5 本章小结
第4章 纸币的面值面向识别
4.1 引言
4.2 多光谱纸币图像特征提取
4.2.1 纸币的几何特征
4.2.2 多光谱图像网格特征
4.2.3 多光谱图像自适应网格特征提取
4.2.4 多光谱图像颜色特征提取
4.3 分类器设计
4.3.1 距离分类器设计
4.3.2 神经网络分类器设计
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
第5章 纸币图像细节分析
5.1 引言
5.2 纸币新旧程度的确定
5.2.1 基于纸币空白区域的新旧判别
5.2.2 基于纸币反光强度的新旧判别
5.2.3 基于多光谱彩色图像的新旧判别
5.3 多光谱纸币污损程度的确定
5.3.1 灰度图像污损特征确定
5.3.2 多光谱彩色图像的污损特征确定
5.4 特定币种版本识别
5.5 实验结果与对比分析
5.6 本章小结
结 论
参考文献
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哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致 谢