基于数据挖掘的复杂仿真数据分析方法研究
RESEARCH ON COMPLEX SIMULATION DATA ANALYSIS METHOD BASED ON DATA MINING
摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 仿真数据分析方法研究现状
1.3 数据挖掘概述
1.3.1 数据挖掘任务
1.3.2 数据挖掘发展历程
1.3.3 数据挖掘研究现状
1.4 本文的研究内容
第2章 仿真数据特征分析及预处理方法
2.1 仿真数据分析的需求分析
2.2 仿真数据特征分析
2.2.1 复杂仿真数据特点
2.2.2 仿真数据储存特点
2.3 仿真数据预处理方法
2.3.1 属性约减方法
2.3.2 异常数据检测方法
2.4 本章小结
第3章 基于支持向量机的仿真实验数据挖掘
3.1 预测建模方法
3.2 支持向量机原理
3.2.1 结构风险最小化原则
3.2.2 支持向量机分类模型
3.2.3 支持向量机回归模型
3.2.4 支持向量机模型求解方法
3.3 预测建模方法应用实例
3.3.1 分类模型应用实例
3.3.2 回归模型应用实例
3.4 本章小结
第4章 预测模型参数优化方法
4.1 交叉验证
4.2 遗传算法优化方法
4.2.1 遗传算法理论
4.2.2 遗传算法优化实例
4.3 组合优化方法
4.4 本章小结
结 论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书
致 谢