基于背景建模的运动目标检测方法研究
RESEARCH OF MOVING OBJECT DETECTION METHOD BASED ON BACKGROUND MODEL
摘要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 运动检测的研究现状
1.3 背景建模的研究现状
1.4 本文的主要内容
第2章 基于多分量卡尔曼滤波背景提取
2.1 自适应混合高斯背景建模
2.2 方差自适应卡尔曼滤波
2.3 模型的匹配与更新
2.3.1 卡尔曼滤波概述
2.3.2 模型匹配与更新
2.4 运动前景的检测
2.5 检测结果与分析
2.6本章小结
第3章 基于多分量卡尔曼背景建模算法优化
3.1 抑制“拖尾”现象
3.1.1 “拖尾”现象分析和算法改进
3.1.2 实验结果与分析
3.2 学习率的S型函数更新机制
3.2.1 学习率S函数更新机制算法
3.2.2 实验结果与分析
3.3 模型融合问题
3.4 背景迟后阈值更新机制
3.4.1背景迟后阈值更新机制算法
3.4.2 实验结果与分析
3.5 算法结构描述
3.6 本章小结
第4章 基于背景建模的运动场景目标检测
4.1 运动模型与全局运动估计
4.2 相机模型的参数估计
4.2.1 光流估计
4.2.2 Harris角点检测算法
4.2.3 特征点的对应和运动估计
4.2.4 实验结果及分析
4.3 图像再投影流形和图像融合
4.3.1 图像再投影流形
4.3.2 本文选用的方法
4.3.3 图像融合
4.3.4 实验结果
4.4 背景拼接
4.4.1 整体背景拼接
4.4.2 子图像背景拼接
4.5 基于子图像法的运动检测实验
4.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明及使用授权说明
致 谢