封面
中文摘要
英文摘要
目录
第1章 绪 论
1.1问题的提出
1.2国内外研究现状及评述
1.3研究的主要内容及论文结构
第2章 用户感知可信推荐系统的理论构建及系统特征分析
2.1行为理论对系统设计影响
2.2信息系统设计理论框架
2.3核心理论构建
2.4用户感知可信的推荐系统特征分析
2.5推荐系统详细设计方案及后续各章安排
2.6本章小结
第3章 基于商品关系网的消费者需求认知支持
3.1需求认知支持阶段对推荐系统的要求
3.2需求预测相关研究
3.3网络及社会网络相关理论
3.4基于商品关系网的主题分类库构建
3.5需求预测准确性验证问题
3.6本章小结
第4章 基于用户信任倾向分析的信息搜集及评价支持
4.1口碑的作用及其对推荐结果的影响
4.2 基于信任的推荐相关研究
4.3用户特征值分析
4.4产生推荐
4.5实验分析
4.6个性化的商品排序方法
4.7对反馈的要求
4.8本章小结
第5章 数据稀疏环境下的推荐支持
5.1数据驱动的推荐方法
5.2数据稀疏问题
5.3推荐系统核心算法描述
5.4实验分析
5.5本章小结
第6章 个性化反馈支持Agent的构建
6.1 Agent理论基础
6.2 POFA体系结构
6.3 POFA详细设计
6.4本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
个人简历
哈尔滨工业大学;