中国商业银行多产出生产前沿效率的测算方法研究

摘要

效率改善对于提高商业银行的国际竞争力及实现快速发展具有积极的推动作用。如何更加有效地对商业银行的效率进行估计一直是理论界研究的热点。目前国内外研究主要方法就是随机生产前沿和数据包络分析法方法,两种方法各有利弊,一种方法的优点往往是另外一种方法的缺陷。随机前沿既考虑到投入产出之间的数学关系,又考虑了随机误差,与数据包络分析相比具有较强的可解析性。但随机前沿函数只能用于分析单产出的生产,因此,大大限制了该方法的应用范围。
　　针对传统随机生产前沿模型仅限于单产出的弊端,本文结合生产函数理论,利用优化和随机抽样技术提出了一种多产出随机生产前沿建模方法。为了说明新方法的实用性和有效性,以2005-2011年我国16家上市商业银行为样本,利用本文提供的新方法测算了我国商业银行的综合效率,验证了新方法的有效性。同时,还与传统随机生产前沿模型的单产出效率相结合,分析和研究了我国商业银行效率的演进和变迁。

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第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 本文的技术路线

第2章 效率测算相关理论

2.1银行效率的定义

2.2 效率的测度方法

2.3 基于C-D生产函数的随机前沿模型

2.4基于超越对数生产函数的随机前沿模型

2.5随机前沿模型的效率估计

2.6 随机前沿模型的统计检验

2.7 本章小结

第3章 多产出生产函数随机前沿模型

3.1 生产函数理论

3.2 多产出下随机生产前沿模型的建立

3.3 我国商业银行的多产出生产前沿函数

3.4模型有效性

3.5 本章小结

第4章 我国商业银行的生产前沿效率分析

4.1多产出综合效率估计

4.2 多产出综合效率与单产出偏效率

4.3 收敛性分析

4.4 我国商业银行综合效率的比较分析

4.5我国商业银行效率综述

4.6 本章小结

结论

参考文献

附录1 样本数据

附录2 iω计算情况

附录3 投入产出指标筛选

附录4 效率计算情况

攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果

声明

致谢