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群体算法中能量函数极值点的几何特征

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第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.3 本文的主要研究内容

第2章 预备知识

2.1 图论和代数图论基本理论

2.2总体势能函数

2.3 无障碍空间下的分布式群体算法

2.4本章小结

第3章 能量函数极值点的几何结构

3.1群体成员个数小于6时,猜想成立

3.2 网 ( )G q?? 边长的初步估计

3.3 网 ( )G q?? 边长的进一步估计

3.4 猜想对凸的能量函数不成立

3.5本章小结

结 论

参考文献

声明

致谢

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摘要

一个应用某个特定控制输入的群体的总体行为趋势在研究群体行为过程中是十分重要的,因为这种行为趋势告诉我们这个群体的运动是否收敛,速度是否渐近匹配。这些性质直接决定了这个控制算法能否应用到工程实际中去。因而,群体行为这样的关键性质成为学者们研究群体行为的主要兴趣。
  然而,事实上学者们很少关注的群体行为平衡点处的几何结构特征也是同样重要的,因为它揭示了群体成员在其平衡点处相互间的位置关系,告诉我们群体的平衡点状态与人们期待的理想状态之间有多大的差距。本文试图研究一个应用某个群体算法的群体的能量函数()Uq?的局部极小值点,即群体行为的平衡点的几何结构特征,以期窥测平衡点状态和理想状态的差距。
  本文主要围绕着群体能量函数()Uq?局部极小值点q??诱导的网()Gq??是否连通这个问题,利用图论和代数图论的相关理论工具,给出和证明了网()Gq??的若干几何性质。然后根据这些性质,进一步给出了一定条件下网()Gq??的边长的一个相对更为精细的估计。

著录项

  • 作者

    王洪;

  • 作者单位

    哈尔滨工业大学;

  • 授予单位 哈尔滨工业大学;
  • 学科 计算数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 薛小平;
  • 年度 2013
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 图论;
  • 关键词

    群体算法; 能量函数; 极值点; 几何特征;

  • 入库时间 2022-08-17 10:37:11

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