博士生超期毕业影响因素研究——基于哈尔滨工业大学的实证研究

摘要

博士生教育是研究生教育的最高层次,博士生教育水平不仅反映了国家高等教育的水平,也反映了国家科学研究的水平。近年来,随着博士生规模快速增长而带来的一系列问题中,博士生不能按期毕业的现象越来越普遍,已成为近几年社会关注和讨论的焦点。博士生超期毕业的原因复杂多样,如何通过加强管理,在规定时间内培养出合格的博士生,即尽量减少超期毕业人员,及时为国家输送高层次人次,是值得特别关注并努力解决的重要课题之一。
　　本文研究采用综合归纳、描述性统计分析、定性与定量相结合分析、实证研究等方法。通过总结归纳国内外研究现状,在此基础上找出对博士生毕业可能存在影响的因素,并将此类因素合理的转化为超期概率模型的“自变量”;选取2009-2012年哈尔滨工业大学工学机械工程学科、管理类学科毕业博士生数据作为样本数据,对初始指标变量字段数据进行预处理,赋予相应数值;通过使用SPSS软件进行Logistic回归分析,分别建立工学、管理学博士生超期毕业概率数学模型。经对模型的比较分析,得出工学、管理学博士生超期毕业均有显著影响的因素主要有入学4年内发表文章总数(包括发表SCI和EI总数、其他类文章总数)、博士阶段学位课平均成绩、开题时间等主观因素,而其它如性别、考生来源、招生方式、生师比、硕士就读院校层次等客观因素没有显著影响。
　　该研究通过超期毕业概率模型的建立,分析得出影响博士生超期毕业的显著因素,为博士研究生教育管理提供了建议,为相关政策的制定提供了参考。同时为博士生超期预警机制以及预警系统提出了重要的开发依据,在适当的培养时间设立预警机制,找出超期毕业概率较大的博士生,在其后期的博士学位论文工作中加强监督与管理,使该部分学生能集中更多精力完成学位论文研究工作。通过监管与激励策略,推动该部分还差一步的博士生做最后的冲刺,使他们尽快毕业。该研究成果可在哈尔滨工业大学博士生培养及管理方面进行实践,如效果好,可适当的加以推广,经完善后的管理机制可供国内其他兄弟院校学习与借鉴,具有较强的实用价值。

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第 1 章 绪 论

1.1 研究背景及相关概念的界定

1.2 研究目的与意义

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容与方法

第 2 章 基于Logistic回归的博士生超期模型的建立

2.1 博士生超期模型的建立

2.2 Logistic回归模型

2.3 Logistic回归系数的分析

2.4 Logistic模型参数的检验

2.5 基于Logistic回归的博士生超期模型建立

2.6 本章小结

第 3 章 模型指标项的选取及数据的收集与处理

3.1 模型自变量指标项的初选

3.2 自变量的数据分类及预处理

3.3 样本数据项的分析

3.4 数据项的多重共线性检验及因子分析

3.5 模型影响因素的确定

3.6 本章小结

第 4 章 实证研究与数据分析

4.1 工学博士生超期毕业影响因素的实证研究

4.2 管理学博士生超期毕业影响因素的实证研究

4.3 本章小结

第 5 章 研究结果讨论与管理建议

5.1 研究结果的讨论

5.2 博士生教育管理的建议

5.3 本章小结

结论

参考文献

声明

致谢