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目录
第1章 绪 论
1.1 课题来源
1.2 课题研究背景及意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的主要研究内容及组织结构
第2章 ART2网络结构及工作原理
2.1 ART2网络结构
2.2 ART2网络工作原理
2.3 本章小结
第3章 影响ART2网络性能的几个问题及改进研究
3.1基于广义相似度阈值测试机制研究
3.2 基于半监督学习的ART2训练方法研究
3.3 基于抗漂移的ART2权值修正方法研究
3.4 本章小结
第4章 基于认知机理的ART2网络深度学习研究
4.1 记忆遗忘与转化模型
4.2 基于认知机理的ART2新类检测技术研究
4.3 基于认知机理的ART2获胜机制研究
4.4 本章小结
第5章 基于TANN和ART2的深度学习系统
5.1 TANN原理介绍
5.2 深度学习系统TANN-ART2的构建
5.3 TANN-ART2深度网络学习与测试
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
声明
致谢
哈尔滨工业大学;