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目录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 相依网络鲁棒性研究现状
1.3 社交网络中社区发现算法研究现状
1.4 本文的主要研究内容
第2章 复杂网络理论基础
2.1 复杂网络的基本概念
2.2 复杂网络的基本模型
2.3 复杂网络鲁棒性的基本分析过程
2.4 本章小结
第3章 移动社交网络一对一相依关系研究
3.1 研究背景
3.2 基于组增长的无标度网络模型
3.3 相继故障的过程分析
3.4 仿真实验和鲁棒性分析
3.5 本章小结
第4章 移动社交网络多重依赖支持关系研究
4.1 网络模型的建立
4.2 相继故障的理论推导
4.3 仿真实验和鲁棒性分析
4.4 本章小结
第5章 自适应社区发现算法的研究
5.1 研究背景
5.2 衡量社区划分质量的指标
5.3 基于模块度优化的自适应社区发现算法
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢