电流推算法及其与新息图相结合的状态估计研究

摘要

现代电力调度中，状态估计结果是确定调度手段的重要依据，具有极为重要的作用。新息图状态估计应用图论理论，效果直观明确，提高了对状态估计不正常事件的辨识能力，可以实现多个不正常事件交叠的综合辨识。具有输出功率多变特性的太阳能、风电等规模化并网，影响其发电功率预报的准确性，进而增加了基于预报状态估计的难度。本文研究适用于含新能源电网的估计方法，可以更有效地得到实际系统的运行状态，为电力系统安全分析和经济调度的应用程序提供基础数据。
　　首先，提出电流推算法。应用图论理论，对运行网络建模，得到电流推算网络模型。在此基础上，将连支推算技术应用于由电流量测描述的电流推算网络模型，得到推算电流，将其与量测电流进行印证。挖掘系统存在不良量测时，电流差辨识量表现特征，并进一步研究了不良测量相关性对识别的影响。电流推算法将节点注入表示为支路电流形式，实现对注入不良数据的检测识别。在排除不良测量干扰的情况下，基于修正电流进行拓扑识别。又对不良数据以及支路状态变化共存的情况顺序识别，以达到对不正常事件的交叠检测辨识，采用标准系统，加以算例分析。
　　其次，将新息法与电流推算法相结合，实现优势互补，进行综合辨识。综合方式一为：针对不同辨识对象采用不同主辨识法，对不良测量识别以电流推算为主，对拓扑变化辨识主要由新息法完成；综合方式二为：采用沿支路纵向进行分区的方式，实现了不减少回路数的目的，保持采用连支推算技术识别不良数据的能力，再对分区后的不同区域根据其实际需要，选择相应的估计方法。采用标准系统，对综合辨识效果进行了算例分析。
　　最后，依据新息图状态估计可观测分析，研究了电流推算法的网络可观测性问题。分析了采用电流推算法，网络中双回路存在不良测量和支路开断时的识别定位问题，以标准系统为例，加以研究分析。以某省区局部网络为例，对电流推算法进行了算例分析，验证了估计方法的有效性。

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第1章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 国内外研究现状及分析

1.3 新息图相关研究

1.4 本文主要研究内容

第2章 电流推算识别法

2.1 引言

2.2 电流推算思想

2.3 电流推算法识别不良数据

2.4电流推算法交叠辨识

2.5 本章小结

第3章 电流推算法与新息法结合估计研究

3.1引言

3.2电流推算法与新息法结合识别分析

3.3 针对辨识对象的结合辨识

3.4 分区结合估计

3.5 本章小结

第4章 实际局部电网的应用

4.1 可观测性分析

4.2双回路相关识别问题

4.3算例分析

4.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

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