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目录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状及分析
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文内容安排
第2章 基于混合方法的Top-N推荐
2.1 引言
2.2 问题定义与符号说明
2.3 基于用户的协同过滤方法
2.4 基于链接数据的方法
2.4 基于混合协同过滤方法
2.5 实验结果及分析
2.6 本章小结
第3章 基于图结构的Top-N推荐
3.1 引言
3.2 数据模型
3.3 问题的定义
3.4 相似度计算
3.5 实验结果及分析
3.6 本章小结
第4章 基于路径特征的Top-N推荐
4.1 引言
4.2 数据模型
4.3 问题的定义
4.4 特征提取
4.5 排序学习算法
4.6 实验结果及分析
4.7 本章小结
结论
参考文献
声明
致谢