第1章 绪论
1.1 课题来源及研究背景和意义
1.2 国内外在该方向的研究现状
1.3 主要研究内容及章节安排
1.4 本课题的研究方案
第2章 卷积神经网络基础理论研究
2.1 概述
2.2 卷积神经网络的概念
2.3 卷积神经网络的组成
2.4 卷积神经网络的训练
2.5 本章小结
第3章 基于深度学习的目标检测算法
3.1 概述
3.2 三个基本概念
3.3 传统目标检测算法
3.4 基于CNN的目标检测算法
3.5 深度卷积回归网络SSD
3.6 本章小结
第4章 跟踪、关联与轨迹分析算法
4.1 概述
4.2 单目标跟踪算法
4.3 关联算法
4.4 轨迹分析算法
4.5 本章小结
第5章 实验测试与分析
5.1 概述
5.2 客流摄像头的布置和所获取的视频
5.3 检测器的设计制作
5.4 跟踪程序的设计细节与效果
5.5 关联与轨迹分析程序设计细节与效果
5.6 算法的性能测试与结果分析
5.7 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
声明
致谢