终端光学组件产能需求分析及柔性调度研究

摘要

随着市场经济的不断发展，客户的需求也日趋多样化与个性化。传统的库存式生产正逐渐向多品种、小批量的订单式生产转变。订单式生产具有随机性、多变性等特点，并且由于每个订单都具有严格的交货日期。因此如何在满足客户交货期的前提下，使得生产周期最短是面向订单的柔性调度研究的主要目的。
　　项目式生产制造企业在承接项目的初期，需要对项目进行合理的时间管理，从而保证项目的有效进行。本文以终端光学组件加工制造项目为对象，建立了产能需求估算和面向订单的柔性调度研究的方法体系。首先，基于项目时间管理内容以及IDEF0建模方法，设计了终端光学组件加工制造项目的时间管理功能模型。对该功能模型中的输入、输出以及工具与技术进行了详细的介绍。设计了项目管理的组织结构，进一步完善了系统功能模型的设计。
　　其次，在项目合同签订前对终端光学组件的产能需求进行合理的分析。对该项目的整个生命周期进行阶段划分，根据产能需求影响因素对各个阶段中可能影响完工时间的因素进行归集，进而建立了终端光学组件的产能需求估算模型。在项目的生产计划制定阶段，对面向订单的柔性调度方法进行研究。将面向订单的柔性调度分为订单处理与柔性调度两个方面。基于交货期相似性、工艺相似性、聚类算法等对客户订单以及订单内的工件进行归并。构建了组合优先规则库模型并提出了无等待连续生产保证方法，根据该模型对生产车间进行调度。
　　最后，在P6软件中对项目分层次建模，根据建立的产能需求估算模型，估算出每种型号的终端光学组件的加工周期以及对各种资源的需求情况。通过设计自定义视图、自定义字段以及自定义过滤器等实现了基于组合优先规则的可视化柔性调度。为方便项目管理工作的进行，开发了一种数据传输方法使得加工信息可以在Excel与P6软件之间快速转换。

目录

第1章 绪 论

1.1 课题的来源

1.2 课题研究的背景和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 主要研究内容

第2章 系统时间管理功能模型设计

2.1 项目时间管理基本内容

2.2 项目时间管理方法

2.3 项目管理组织结构设计

2.4项目时间管理功能模型设计

2.5本章小结

第3章 产能需求分析

3.1 产能需求分析的含义

3.2 产能需求的影响因素

3.3 产能需求估算模型的建立

3.4 本章小结

第4章 面向订单的柔性调度方法研究

4.1 订单归并方法

4.2 工件归并算法

4.3 基于优先规则的柔性调度方法研究

4.4 本章小结

第5章 基于Primavera6产能需求分析与计划功能实现

5.1 构建项目

5.2 Primavera6与Microsoft Excel间的数据传输

5.3 基于Primavera6的产能需求分析功能实现

5.4 基于Primavera6的柔性调度功能实现

5.5 构建Primavera6中的信息体系

5.6 本章小结

结论

参考文献

声明

致谢