第一个书签之前
摘 要
ABSTRACT
目 录
第1章 绪 论
1.1 研究背景及课题来源
1.1.1 研究背景
1.1.2 课题来源
1.2 多级AO工艺的发展与应用研究
1.3 污水处理仿真模型的发展研究
1.3.1 机理模型发展研究
1.3.2 人工神经网络模型在污水处理中模拟应用现状
1.3.3 复合模型的研究现状
1.4 研究目的和意义
1.5 研究内容和技术路线图
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线图
第2章 试验材料与方法
2.1 试验材料
2.1.1 试验原水
2.1.2 接种污泥
2.2 试验装置及使用的主要仪器
2.2.1 多级AO试验装置
2.2.2 试验主要设备及仪器
2.3 检测方法
2.3.1 常规指标检测方法
2.3.2 非常规分析指标及检测方法
2.4 神经网络建模方法
2.4.1 RBF神经网络的基本算法
2.4.2 RBF函数的数据中心
第3章 多级AO工艺在线监测的关键因素研究
3.1 多级AO工艺在线监测系统探讨
3.1.1 在线监测系统的构成
3.1.2 数据传输及监控
3.2 出水水质关键影响因素分析
3.2.1 关键水质参数
3.2.2 控制参数
3.3 多级AO系统内监测参数的变化
3.3.1 监测参数的沿程变化规律
3.3.2 监测参数的沿程变化特征
3.4 监测控制靶点的选择
3.4.1 多级AO系统内水质与参数的相关性研究
3.4.2 监测控制靶点的确定
3.5 多级AO系统的优化控制策略
3.6 本章小结
第4章 耦合ANN与ASM2D模型的仿真系统
4.1 仿真系统的影响因素研究
4.2 影响出水水质的相关性分析
4.2.1 COD和输入参数的相关性分析
4.2.2 NH4+-N与输入参数的相关性分析
4.2.3 TN与输入参数的相关性分析
4.2.4 TP与输入参数的相关性分析
4.3 ASM2D模型参数的动态校核
4.3.1 灵敏度分析
4.3.2 温度影响分析
4.4 仿真系统构建研究
4.4.1 系统输入参数的确定
4.4.2 复合模型的构建
4.5 仿真系统对关键水质参数的预测
4.5.1 COD的预测
4.5.2 TN的预测
4.5.3 NH4+-N的预测
4.5.4 TP的预测
4.6 本章小结
第5章 基于仿真系统的工艺优化调控研究
5.1 仿真系统的优化与性能评价
5.1.1 运行参数优化
5.1.2 系统的性能评价
5.2 工艺优化调控研究
5.2.1 低C/N的优化调控
5.2.2 DO的优化调控
5.3 本章小结
结 论
参考文献
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
附录 神经网络模型MATLAB程序
