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摘 要
Abstract
目 录
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 与本课题有关的国内外研究状况
1.2.1 时空轨迹数据挖掘研究现状
1.2.2 聚类算法研究现状
1.2.3图数据库研究现状
1.2.4社团发现研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本文的组织结构
第2章 群体伴随模式分析与社团发现系统需求分析
2.1 群体伴随模式分析与社团发现系统业务需求
2.1.1 群体伴随模式分析与社团发现系统应用场景
2.1.2 群体伴随模式分析与社团发现系统伴随模型
2.1.3 群体伴随模式分析与社团发现系统相关定义
2.2 群体伴随模式分析与社团发现系统需求分析
2.2.1 群体伴随模式分析与社团发现系统功能需求
2.2.2 群体伴随模式分析与社团发现系统非功能需求
2.3 本章小结
第3章 群体伴随模式分析与社团发现系统设计
3.1 群体伴随模式分析与社团发现系统总体架构
3.2 群体伴随模式分析与社团发现系统功能结构设计
3.3数据预处理子系统的设计
3.3.1时空数据获取模块的设计
3.2.2数据清洗模块的设计
3.3.3数据集成模块的设计
3.4群体伴随模式分析子系统的设计
3.4.1时空轨迹建模模块的设计
3.4.2伴随算子模块的设计
3.4.3伴随模式发现模块的设计
3.5社团发现子系统的设计
3.5.1 图数据库存储模块设计
3.5.2 社团发现模块设计
3.6 本章小结
第4章 群体伴随模式分析与社团发现系统的实现
4.1 数据预处理子系统实现
4.1.1 时空数据获取模块实现
4.1.2数据清洗模块的实现
4.1.3数据集成模块的实现
4.2群体伴随模式分析子系统的实现
4.2.1用户轨迹建模模块的实现
4.2.2聚类算子模块的实现
4.2.3群体伴随模式分析模块的实现
4.3社团发现子系统的实现
4.3.1图数据库存储模块的实现
4.3.2 社团发现模块的实现
4.4 本章小结
第5章 群体伴随模式分析与社团发现系统测试
5.1测试环境
5.2单元测试
5.2.1数据预处理子系统测试
5.2.2群体伴随分析子系统测试
5.3系统性能测试
5.3.1 整体性能测试
5.3.2 性能测试分析
5.4 测试结论
5.5本章小结
结 论
参考文献
