面向时空大数据的伴随关系分析系统

摘要

在智慧城市的建设和应用中,随处可见的传感器产生了万亿兆级时空数据.如何从海量、高维、动态的多模态时空数据中挖掘有价值的时空语义关系,感知时空大数据反映的发展态势并进行科学合理的预测显得尤为重要.基于此,设计并实现了面向时空大数据的伴随关系分析系统,基于Spark大数据处理引擎设计,在大量单个用户的时空数据基础上,挖掘多个用户数据在时空中的特征,分析出符合伴随模式的用户群体.系统包括数据采集、数据存储及数据实时分析三个模块,具有高吞吐、低延时等特点,可以帮助解决实时伴随关系挖掘问题.