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摘 要
Abstract
第1章 绪 论
1.1 课题背景及研究的目的和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 人体检测算法研究现状
1.2.2 人体跟踪算法研究现状
1.3 主要研究内容及结构安排
第2章 基于Faster RCNN的人体检测算法
2.1 引言
2.2 人员检测训练集制作及评价标准
2.2.1 人员样本库介绍
2.2.2 人员检测评价标准
2.3 基于Faster RCNN的人员检测算法
2.3.1 Faster RCNN人员检测
2.3.2 人员区域精确定位
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
第3章 基于多策略融合的人体跟踪算法
3.1 引言
3.2 TLD目标跟踪算法
3.3 基于多策略融合的人体跟踪算法
3.3.1 基于HOG特征的跟踪模块设计
3.3.2 基于颜色特征的分类模块设计
3.3.3 学习模块与综合模块设计
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
第4章 人体状态识别方法
4.1 引言
4.2 人体区域分割
4.3 基于时空滤波的细微运动检测
4.3.1 运动区域特征点跟踪
4.3.2 相关运动聚类
4.4 基于运动检测的人体状态识别
4.5 仿真验证
4.5.1 仿真参数
4.5.2 仿真结果
4.6 本章小结
结 论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限
致 谢
哈尔滨工业大学;
