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跨渠道的个人社交生态系统恢复与偏好分析

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跨渠道的个人社交生态系统 恢复与偏好分析

THE RECOVERY AND PREFERENCE ANALYSIS OF CROSS-CHANNEL PERSONAL SOCIAL ECOSYSTEM

Abstract

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第 1 章 绪 论

1.1 课题背景及研究的目的和意义

1.2 与本课题有关的国内外研究状况

1.3 本论文的主要工作内容

1.4 本论文的组织结构

第 2 章 跨渠道的个人社交生态系统概述

2.1 跨渠道的个人社交生态系统的定义

2.2 社交强度定义算法与社交强度影响因素分析

2.2.1 社交强度定义算法

2.2.2 社交强度影响因素

2.3 构建跨渠道的个人社交生态系统数据来源

2.4 本章小结

第 3 章 跨渠道的个人社交生态系统的恢复与可视化

3.1 跨渠道的个人社交生态系统的恢复

3.1.1 Android APP 读取通信记录

3.1.2 邮件插件获取邮件往来

3.1.3 基于 Java 的微博爬虫获取微博关系

3.2 跨渠道的个人社交生态系统的恢复可视化工具

3.2.1 可视化工具的选择

3.2.2 可视化工具生成网络拓扑图流程

3.3 跨渠道的个人社交生态系统随时间变化的分析

3.3.1 对时间长度的选择

3.3.2 跨渠道的个人社交生态系统的变化分析

3.4 本章小结

第 4 章 跨渠道的社交偏好分析

4.1 跨渠道的社交时间点偏好分析

4.1.1 两两用户之间社交时间点偏好分析

4.1.2 单一用户社交时间点偏好分析

4.2 跨渠道的社交渠道偏好分析

4.2.1 两两用户之间社交渠道偏好分析

4.2.2 单一用户社交渠道偏好分析

4.2.3 用户在不同时间段内社交渠道偏好分析

4.3 跨渠道的社交内容偏好分析

4.3.1 两两用户之间社交内容偏好分析

4.3.2 单一用户社交内容偏好分析

4.4 本章小结

5.1 跨渠道的个人社交生态系统恢复与偏好分析工具需求

5.2 跨渠道的个人社交生态系统恢复与偏好分析工具设计实现

5.3 跨渠道的个人社交生态系统恢复与偏好分析工具结果展示

5.4 跨渠道的个人社交生态系统恢复与偏好分析工具测试

5.5 本章小结

参考文献

哈尔滨工业大学学位论文原创性声明和使用权限

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