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声明
第1章绪论
1.1引言
1.2混沌理论的发展
1.2.1混沌理论的发展
1.2.2分形理论的发展
1.2.3混沌与分形理论的联系
1.3混沌理论的应用
1.3.1混沌理论在水声方面的应用
1.3.2混沌理论在雷达系统中的应用
1.3.3混沌理论在其它方面的应用
1.4论文主要内容安排
第2章混沌分形理论与试验数据获取
2.1引言
2.2混沌理论概述
2.2.1混沌的定义
2.2.2 Lyapunov指数
2.3分形理论概述
2.3.1分形几何
2.3.2分形的定义
2.3.3分形维
2.4奇异吸引子
2.4.1基本概念
2.4.2奇异吸引子的特性
2.5试验数据获取
2.6本章小结
第3章混响序列的相空间重构
3.1引言
3.2相空间重构
3.2.1延迟坐标重构法
3.2.2重构参数估计
3.3混响序列的相空间重构
3.3.1试验一混响序列重构
3.3.2试验二混响序列重构
3.3.3试验三、试验四混响序列重构
3.4重构质量评价
3.4.1重构质量
3.4.2重构质量评价标准
3.4.3重构窗w的选择
3.5本章小结
第4章混响的混沌建模与预测
4.1引言
4.2混响序列的最大Lyapunov指数
4.2.1时间序列的最大Lyapunov指数
4.2.2混响序列的最大Lyapunov指数
4.3时间序列模型
4.3.1线性时间序列模型
4.3.2非线性时间序列模型
4.3.3混沌模型
4.4混响时间序列的模型
4.4.1局部预测模型
4.4.2 Volterra预测模型
4.4.3噪声对预测的影响
4.5混响时间序列的预测
4.5.1混响时间序列一步预测
4.5.2混响时间序列多步预测
4.5.3 Volterra预测模型与其它预测模型的比较
4.6本章小结
第5章混响背景下信号的混沌处理方法研究
5.1引言
5.2混响背景下的信号检测方法
5.2.1假设检验
5.2.2检验准则
5.2.3模拟信号的检测
5.2.4真实回波信号的检测
5.3混响背景下的谱估计
5.3.1最小相空间体积
5.3.2 AR模型参数估计
5.3.3混响背景下的谱估计
5.4混响背景下的波形提取
5.4.1邻近域投影法
5.4.2混响背景下的模拟信号提取
5.4.3真实回波信号提取
5.5本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致 谢
附录A