基于本体的数字图书馆的检索方法的研究

摘要

随着计算机网络技术的不断发展，海量信息的形式多样化，传统的图书馆已经不能满足人们的需求，基于互联网络的数字图书馆应运而生。然而，现在的数字图书馆体系中，在资源组织和检索手段还大部分继承了传统图书馆的方式，存在一定程度上的查全率和查准率低下等方面的问题。因此，提出一个结合语义的资源描述方式的数字图书馆资源检索模型，从语义和推理角度对数字图书馆的检索效率进行优化是势在必行的。 针对目前数字图书馆检索中存在的主要问题，本文分析了传统信息检索手段的不足；然后对数字图书馆、语义网、本体和检索引擎Lucene进行了介绍；通过对传统信息检索的基本原理、技术等方面的分析研究，结合本体的具体特点，提出了结合语义的资源描述框架和基于本体的数字图书馆检索模型SDLM，详细描述了SDLM 的设计思想和检索流程，并对语义检索模型中所涉及的关键技术进行了一定的分析研究。本文把语义的资源描述框架和推理技术有机地结合到语义检索模型SDLM中。结合具体问题进行了领域规则扩展，弥补了SDLM 模型的语义局限性，最后对经过扩展后的语义模型进行推理，并且通过实例验证了SDLM 模型的有效性和可行性。

目录

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第1章绪论

1.1研究背景

1.1.1数字图书馆概述

1.1.2课题研究的目的及意义

1.2数字图书馆研究现状

1.2.1国内外数字图书馆研究现状

1.2.2本体在数字图书馆领域的研究概况

1.3主要研究内容及工作

第2章数字图书馆相关技术研究

2.1语义Web及体系结构

2.1.1语义Web概述

2.1.2语义Web的体系结构

2.2本体及其应用

2.2.1本体定义

2.2.2本体描述语言

2.2.3本体构建

2.2.4本体的应用

2.3全文检索引擎Lucene的分析研究

2.3.1 Lucene简介

2.3.2 Lucene系统结构

2.3.3基于Lucene的应用开发

2.4本章小结

第3章数字图书馆检索模型SDLM构建

3.1数字图书馆的资源语义描述框架

3.1.1元数据及其应用

3.1.2资源描述框架构建

3.2检索模型SDLM的设计

3.3 SDLM的优势

3.4本章小结

第4章SDLM的关键技术研究

4.1 SDLM中的本体建立

4.2语义推理

4.2.1系统推理过程

4.2.2规则建立及规则扩展

4.2.3 Jena推理在SDLM中的应用

4.3语义检索过程

4.3.1检索方式的选择

4.3.2检索算法

4.4实例验证及分析

4.5本章小结

结论

参考文献

致谢