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【6h】

单信道时频重叠双信号的调制识别和参数估计

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声明

第1章 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2调制识别与参数估计研究现状

1.2.1调制识别方法研究现状

1.2.2参数估计方法研究现状

1.2.3多信号识别和参数估计技术研究现状

1.3论文主要内容及章节安排

第2章 双信号分析基础

2.1循环平稳分析理论

2.2短时傅里叶变换理论

2.3双信号分析系统框架

2.4本章小结

第3章 MPSK子类双信号的调制识别方法

3.1引言

3.2信号模型

3.3分类算法理论分析

3.4算法性能分析及仿真结果

3.5本章小结

第4章 MPSK/MFSK子类双信号的调制识别方法

4.1引言

4.2基于功率谱的MFSK信号调制识别方法

4.3基于三阶循环累积量的MFSK信号调制识别方法

4.4基于功率谱截面的MFSK信号调制识别方法

4.5本章小结

第5章 MFSK子类双信号的调制识别方法

5.1引言

5.2信号模型

5.3分类算法理论分析

5.4算法性能分析及仿真结果

5.5本章小结

第6章 时频重叠双信号的参数估计方法

6.1引言

6.2双信号载波频率估计方法

6.2.1问题分析

6.2.2算法理论分析

6.2.3算法性能分析及仿真结果

6.3双信号码速率估计方法

6.3.1问题分析

6.3.2循环频率估计

6.3.3双信号码速率估计

6.3.4算法性能分析及仿真结果

6.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间所发表的论文和取得的科研成果

致谢

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摘要

随着各种无线电通信设备的增多,空中信号越来越密集;而电磁频谱有限,可能出现通信信号频谱混叠的情况,在此情况下接收的信号往往是时域、频域重叠的多个信号,诸如通信中的共道干扰、雷达和声纳系统中的多个回波,这种现象在电子侦察和对抗中非常普遍。
   根据上述背景,本文对单信道时频重叠双信号的调制识别和参数估计方法进行了研究。主要工作可概括如下:
   1.研究了时频重叠MPSK双信号的调制识别算法。对接收到的重叠信号进行预处理,计算其四阶循环累积量,提取分类特征参数,采用最小误差准则算法实现时频重叠双信号的自动分类。
   2.研究了时频重叠MPSK和MFSK双信号的调制识别问题,首先在循环频率轴上搜索信号三阶循环累积量的幅度峰值,接着对所有峰值频率进行循环功率谱截面分析,通过分析谱截面中是否含有明显的冲激脉冲来进一步判断MFSK信号的载波频率。
   3.研究了时频重叠MFSK双信号中的调制类型识别问题,利用短时傅里叶变换进行分析,通过时频分析图分析双信号在不同时间所对应的瞬时频率,建立时频矩阵来对MFSK信号进行识别。
   4.研究了时频重叠双信号的码元速率估计问题,提出了一种基于循环频率估计的双信号码速率盲估计方法,实现双信号的码速率估计。
   5.研究了时频重叠双信号的载波频率估计问题,如果双信号包含MFSK信号可以直接延循环频率轴上搜索三阶循环累积量的峰值点来估计MFSK信号的载频位置。如果包含MPSK信号可以先通过非线性变换消除调相信号的相位突变,使之变为单载波信号,再在循环频率轴上搜索三阶循环累积量的峰值点来确定信号的载频位置。

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