基于移动Agent的网络信息检索方法研究与应用

摘要

随着信息技术的快速发展，互联网已经成为我们日常生活中的一部分，是用户获取信息的重要手段，也为用户提供了一个快捷方便的资源共享的资源平台。互联网上蕴涵了极为丰富的、最新的各种信息，但同时互联网的信息量过大，各种信息泛滥。我们在进行信息检索时，往往得到的结果与自己的兴趣不一致。面对海量信息，如何帮助用户快速、准确地检索符合自己感兴趣的信息是本文研究的重点。 移动Agent技术结合了人工智能技术和分布式计算技术，它是可以自主运行的计算实体，具有移动性、自主性、响应性、异步性、智能性等特点。它可以被派遣到网络上自主的执行信息检索任务，达到高效信息检索的目的。移动Agent非常适合在目前的网络环境中帮助用户完成信息检索的任务。 针对信息资源分布的现状以及传统的信息检索方式存在的不足，论文在吸收当前智能信息检索、数据挖掘等方面的最新技术的基础上，应用移动Agent技术理论，提出了一种基于移动Agent的网络信息检索方法，构建了一个基于移动Agent的网络信息检索系统模型，对网络信息检索系统的基本结构、相关技术以及实现方法进行了研究。 基于移动Agent的网络信息检索系统模型主要包括四个功能模块：系统交互模块、兴趣学习模块、信息搜索模块和信息过滤模块。兴趣学习模块的主要功能是获取与用户有关的信息，确定和表示用户的兴趣和爱好，并预测用户潜在兴趣，调整用户兴趣库。信息搜索模块的主要功能是根据用户特定的兴趣，调用各种信息搜索引擎或启动自主搜索，从互联网中采集和搜索信息。信息过滤模块的主要功能是将检索结果实时反馈给用户，或者按照某种策略定时推送给用户，同时从用户操作行为预测用户兴趣。 基于移动Agent的网络信息检索系统模型能够帮助用户快速、准确地获取自己感兴趣的信息，从而实现网络信息服务的个性化和智能化，因此具有广泛的应用背景和一定的实用价值。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章 引言

1.1论文研究的背景及意义

1.2论文研究的主要内容及组织结构

第2章 网络信息检索相关技术研究

2.1 Agent技术

2.2移动Agent技术

2.3本章小结

第3章 基于移动Agent的网络信息检索系统模型构建

3.1网络信息检索系统模型的设计要求

3.2基于移动Agent的网络信息检索系统模型的构建

3.3功能模块的组成

3.4本地数据库模块的组成

3.5本章小结

第4章 基于移动Agent的网络信息检索系统模型的分析与设计

4.1兴趣学习模块的分析与设计

4.1.1兴趣学习模块的设计

4.1.2用户个性化检索模型的建立

4.1.3用户个性化检索模型的更新

4.2信息搜索模块的分析与设计

4.2.1信息搜索模块的设计

4.2.2调用搜索引擎的分析

4.2.3启用自主搜索的分析

4.3信息过滤模块的分析与设计

4.3.1信息过滤模块的设计

4.3.2信息过滤方法

4.4系统模型性能测试分析

4.5本章小结

第5章 结论与展望

参考文献

致谢

附录