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第1章 绪论
1.1 课题研究的目的及意义
1.2 课题的国内外研究现状
1.2.1 分布估计算法的国内外研究现状
1.2.2 免疫算法的国内外研究现状
1.3 课题研究内容及论文安排
第2章 贝叶斯优化算法的基本原理
2.1 连锁学习问题概述
2.2 传统的贝叶斯优化算法
2.3 贝叶斯网络
2.3.1 d-分隔
2.3.2 贝叶斯网络的结构学习
2.3.3 贝叶斯网络的参数学习
2.3.4 贝叶斯网络采样
2.4 本章小结
第3章 人工免疫算法
3.1 人工免疫算法综述
3.2 免疫规划算法
3.3 本章小结
第4章 基于免疫算法的贝叶斯优化改进算法
4.1 确立节点顺序
4.1.1 无向图的建立
4.1.2 无向图的搜索
4.2 基于免疫算法的贝叶斯优化算法具体实现流程
4.3 实验仿真与结果分析
4.3.1 实验条件
4.3.2 仿真结果分析
4.4本章小结
第5章 改进贝叶斯优化算法在图像分割中的应用
5.1 图像分割方法概述
5.2 基于改进贝叶斯优化算法在图像分割中的具体流程
5.3 实验仿真与结果分析
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢