基于BP算法的XRF光谱法测定酸溶铝含量的方法研究

摘要

氧化铁粉中含有酸溶和酸不溶铝，酸溶铝是单质铝形态存在于氧化铁粉中，酸不溶铝以三氧化二铝形式溶于氧化铁中，酸不溶铝对炼钢炼制产生会不利影响，单质铝和Al2O3的总含量称为全铝。实验室以前采取的是光度法测定氧化铁粉中酸溶铝含量，方法前处理复杂，实验周期长，不能满足实验室常规分析检测对于实验周期要求越来越紧的要求，如何能建立快速，准确的检测方法替代以前复杂，耗时的检测方法来完成常规检测工作一直是实验室化学分析工作考虑的问题。
　　 本文研究了X射线荧光光谱法(简称XRF)结合BP神经网络的算法来测定氧化铁粉中酸溶铝含量。实验中，将氧化铁粉压片制成固体，用X射线荧光光谱仪测定氧化铁粉中总铝量，应用所建立的ANN-BP网络模型，输入总铝含量直接预测出酸溶铝含量。本文的主要做了如下研究：
　　 1.研究XRF法测定氧化铁粉中全铝含量的分析方法，通过参数实验选择，确认最佳参数，建立了分析方法，并通过实验方法比对验证了方法可靠。
　　 2.通过人工神经网络的选型研究，建立了BP神经网络。研究BP网络应用于X射线光谱法检测酸溶铝含量网络参数的选取以达到最佳网络训练效果。并通过参数选择实验，验证了方法可行。
　　 本文将将人工神经网络应用于工作实际，网络解决XRF检测氧化铁粉中酸溶铝含量的方法，方法简便，快速，分析结果满足生产要求，适合实验室分析。该方法是人工神经网络在化学分析中的一种应用方式，方法的建立，可为今后化学分析工作研究中能提供一种解决方法及思路。