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目录
第1章 绪论
1.1 课题的研究目的和意义
1.2 动力定位系统的组成
1.3信息融合的分类
1.4 信息融合的当今发展现状
1.5 数据融合在动力定位系统中的应用
1.6论文的主要内容
第2章 船舶模型和传感器观测模型的建立
2.1 船舶运动模型的建立
2.2 海洋环境的载荷模型
2.3 动力定位船舶常用的位置测量系统
2.4 模型验证
2.5 本章小结
第3章 船舶位置测量系统的多传感器非线性滤波算法
3.1 Bayes最优估计
3.2扩展卡尔曼滤波
3.3中心差分Kalman滤波
3.4无迹卡尔曼滤波
3.5 求容积卡尔曼滤波
3.6本章小结
第4章 船舶位置测量系统的非线性滤波算法仿真
4.1 船舶位置测量系统的非线性滤波
4.2 仿真环境的建立
4.3 运用CDKF的船舶位置测量系统非线性滤波器的算法仿真
4.4 运用UKF的船舶位置测量系统非线性滤波器的算法仿真
4.5 运用CKF的船舶位置测量系统非线性滤波器的算法仿真
4.6 对比仿真
4.7 本章小结
第5章 船舶位置测量系统的多级式数据融合
5.1 级联式卡尔曼滤波
5.2 多级式数据融合算法
5.3 多级式融合算法在动力定位的应用
5.4 多级式融合算法应用的仿真验证
5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢