声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 社会网络影响力最大化研究
1.2.2 社会网络传播模型研究
1.3 论文的主要研究内容
1.4 论文组织结构及内容安排
第2章 社会网络相关理论
2.1 社会网络基本概念
2.1.1 社会网络的定义
2.1.2 社会网络的静态结构特征
2.2 社会网络影响力最大化算法
2.2.1 影响力最大化度量标准
2.2.2 启发式算法
2.2.3 贪心算法
2.3 社会网络传播模型
2.3.1 社会网络的数学表示
2.3.2 独立级联模型
2.3.3 线性阈值模型
2.3.4 传染病模型
2.4 本章小结
第3章 基于三度影响力原则的线性衰减度中心性算法
3.1 三度影响力原则
3.2 线性衰减度中心性算法
3.2.1 算法基本思想
3.2.2 LDDC算法在海豚社会网络上的应用
3.2.3 LDDC算法有效性验证方法
3.3 LDDC算法实验及其结果分析
3.3.1 实验环境
3.3.2 实验数据集及其结果分析
3.4 本章小结
第4章 社会网络混合式传播模型
4.1 混合式传播模型介绍
4.1.1 算法基本思想
4.1.2 混合式传播模型的应用
4.2 混合式传播模型的实现
4.3 混合式传播模型实验及其结果分析
4.3.1 实验数据集
4.3.2 实验结果及其分析
4.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢