声明
摘要
第1章绪论
1.1研究的背景和意义
1.2研究现状
1.2.1组合拍卖机制设计
1.2.2关键字广告及广义第二价格拍卖
1.2.3预算约束拍卖机制
1.2.4竞胜标确定问题
1.2.5粒子群进化优化算法
1.3研究中存在的问题
1.4论文的主要研究内容和组织结构
1.4.1论文的研究内容
1.4.2论文的结构安排
第2章精英保留量子粒子群算法的GSP竞拍模型求解
2.1引言
2.2问题的描述
2.2.1关键字竞拍问题
2.2.2多维多选择背包问题
2.2.3量子粒子群算法
2.3关键字广告竞拍模型
2.4精英保留协同量子粒子群算法
2.4.1基于位置信息的粒子可用性度量
2.4.2位置扰动
2.4.3精英保留量子粒子群算法描述
2.5算法的实验与分析
2.5.1最优值比较
2.5.2收敛速度
2.5.3运行时间
2.6仿真实验
2.6.1仿真实验一
2.6.2仿真实验二
2.7小结
第3章基于预算约束的视频广告拍卖机制设计
3.1引言
3.2基于预算约束的视频广告拍卖模型
3.2.1市场定义
3.2.2重要性质
3.3机制设计
3.3.1 VCG模型
3.3.2基本的嵌钉拍卖
3.3.3同质约束嵌钉拍卖
3.3.4异质约束嵌钉拍卖
3.3.5性质
3.3.6算例
3.4收益分析
3.4.1最优收益定价拍卖机制
3.4.2同质物品拍卖机制收益
3.4.3支付和分配分析
3.4.4异质物品拍卖机制收益
3.5算例分析
3.5.1拟线性价值函数对收益影响分析
3.5.2非拟线性价值函数对收益影响
3.5.3预算约束对收益的影响
3.6小结
第4章改进的二进制量子粒子群算法及对WDP的求解
4.1引言
4.2问题的描述及基本方法
4.2.1组合拍卖的表述
4.2.1竞胜标确定问题
4.2.2二进制量子粒子群算法
4.3改进的二进制量子粒子群算法
4.3.1粒子的表示及目标函数
4.3.2罚函数的确定
4.3.3预初始化
4.3.4位置扰动
4.3.5局部吸引子的选择
4.3.6转移函数
4.3.7改进的二进制量子粒子群算法
4.4实验分析
4.4.1标准数据集测试
4.4.2参数测试
4.5小结
第5章最优配置激励相容视频广告拍卖机制设计及求解
5.1引言
5.2视频广告定义
5.2.1市场的形式化定义
5.2.2观看率的计算
5.2.3机制的定义
5.3激励相容的视频广告拍卖机制设计及性质分析
5.3.1机制的社会选择函数
5.3.2机制的支付函数
5.3.3机制的性质
5.4 VWDP的求解
5.4.1粒子的表示
5.4.2适应度函数
5.4.3平均最优位置计算
5.4.4局部吸引子和位置更新
5.4.5量子粒子群算法对VWDP问题的求解
5.5算例分析
5.6小结
结论
参考文献
攻读博士期间发表的与学位论文相关的科研成果目录
致谢