行政事业单位财务审计问答系统关键技术研究

摘要

随着搜索引擎和问答技术的不断提高，用户获取信息的方式也更加简洁，获取的信息的质量也逐渐提高。根据当前计算机审计发展现状，专业审计人员也并不能掌握所有领域的审计知识，更不要说编写正确有效的审计方法，但是在实际审计过程中，往往会接触一些不熟悉的领域，这时搜索引擎和开放领域的问答系统发挥的作用也就微乎其微。本文构建的行政事业单位财务审计问答系统，旨在为审计人员针对特定审计事项推荐适合的审计方法。本文主要对构建行政事业单位财务审计问答系统的领域词库和答案检索的关键技术进行了研究。
　　本文通过以部分人工标注领域词为基础，从领域文本语料抽取并扩展领域词构建领域词库，然后提出基于依存分析和拓扑排序匹配的答案检索算法，完成问句和答案的匹配。首先收集原始语料经预处理后使用左右信息熵算法构建候选领域词库，然后再自动获取概念解释，构建概念语义库，提出领域词抽取算法，基于自定义的领域词库从概念语义库中抽取领域词，并构建领域词库。本文将领域词库作为问句和审计方法预处理的自定义词库，调整语义依存树，帮助算法更好的识别领域词。本文还给出了答案检索算法，有别于通常的问句匹配方法，是将问句与审计方法过程进行匹配，此方法不仅可以处理简单问句，也可处理过程性问句。算法首先是将问句与审计方法进行语义依存分析，经偏序处理，将语义依存关系转化成拓扑图，再使用Levenshtein Distance计算方法，进行问句拓扑图与审计方法拓扑图的相似度匹配。通过评分与筛选给出答案列表，推荐给审计人员。
　　最后，进行问答系统设计与结果分析。从实验结果数据上分析，本系统实现的针对行政事业单位财务审计问答系统的问句查询的效果符合预期，其中对审计方法过程的问句查询有较好的效果，可以回答审计人员对审计方法的提问，方便审计人员快速查阅相关审计方法，提高了实际工作中的工作效率。

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1研究背景及意义

1．2国内外研究现状

1．2．1行政事业单位财务审计研究现状

1．2．2问答系统的研究现状

1．2．3知识库构建的研究现状

1．3论文主要研究内容

1．4论文组织结构

第2章相关工作与理论基础

2．1行政事业单位财务审计概述

2．2领域词抽取

2．2．1信息熵

2．2．2 TF-IDF

2．2问句理解

2．2．1依存分析

2．2．2问句分类

2．3答案检索相关技术

2．3．1 Levenshtein距离

2．3．2答案检索方法

2．4本章小结

第3章行政事业单位财务审计领域词库构建

3．1领域词库构建流程

3．2原始语料获取

3．3候选领域词库构建

3．3．1原始语料预处理

3．3．2候选领域词扩展

3．4领域词库构建

3．4．1概念语义集构建

3．4．2领域词自动抽取算法

3．5本章小结

第4章行政事业单位财务审计问答答案检索

4．1答案检索流程

4．2语义依存树生成

4．3基于拓扑排序的答案检索

4．3．1语义依存树转拓扑图

4．3．2基于图的相似度匹配算法

4．4本章小结

第5章实验结果验证及应用

5．1领域问答系统架构

5．2实验环境与方案

5．3综合评价指标

5．4实验结果与分析

5．4．1原始语料收集

5．4．2候选领域词库构建结果分析

5．4．3领域词库构建结果与分析

5．4．4问答系统问句匹配结果与分析

5．5本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果

致谢