声明
摘要
第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1蚁群算法研究现状
1.2.2并行计算研究现状
1.2.3蚁群算法并行化研究现状
1.3论文主要研究内容
1.4论文组织结构
第2章相关工作与理论基础
2.1蚁群算法介绍
2.1.1蚁群算法思想起源
2.1.2蚁群算法基本原理
2.1.3蚁群算法数学模型及分析
2.1.4蚁群算法特征
2.2并行编程环境介绍
2.2.1 OpenMP介绍
2.2.2 MPI介绍
2.2.3混合并行编程模型介绍
2.3本章小结
第3章面向TSP问题的ACOI算法
3.1 TSP问题概述
3.2基于信息素优化机制白,0ACOI算法
3.2.1信息素扩散及挥发机制
3.2.2强化信息素更新机制
3.2.3新型信息素平滑机制
3.2.4应用ACOI算法解决TSP问题
3.3本章小结
第4章基于ACOI算法的并行化方法
4.1 ACOI算法在曙光高性能集群环境下可并行性分析
4.1.1曙光高性能集群介绍
4.1.2 ACOI算法可并行性分析
4.2基于OpeMP的ACOI算法并行方法
4.3基于MPI的ACOI算法并行方法
4.4基于混合编程模型的ACOI算法并行化方法
4.5本章小结
第5章实验结果及其分析
5.1实验环境简介
5.2算法性能评价标准
5.3基于信息素优化机制的ACOI算法实验分析
5.4.1 OpenMP的ACOI算法并行方法实验分析
5.4.2基于MPI的ACOI算法并行化方法实验分析
5.4.3基于混合编程模型的ACOI算法并行化方法实验分析
5.5本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果
致谢