不确定分析方法在水质水环境质量综合评价中的应用

摘要

该研究是黑龙江省博士后科研基金《黑龙江省农业节水及水资源持续利用》与东北农业大学博士后科研基金《黑龙江省水资源不确定分析及其应用》(240009)的一个子专题.及国家

目录

文摘

英文文摘

1引言

1.1立题依据

1.2研究的目的和意义

1.3国内外研究动态和趋势

1.4主要研究内容与技术路线

2基于人工神经网络技术(ANN)的水质评价模型

2.1 ANN模型原理

2.1.1 BP网络基本原理

2.1.2 BP算法

2.1.3 BP网络训练学习步骤

2.2应用实例

2.2.1评价湖水富营养化的BP网络的训练

2.2.2应用BP网络评价长春南湖水的营养状态

2.2.3小结

3基于加速遗传算法的参数投影寻踪模型的水质水环境质量综合评价

3.1投影寻踪模型简介

3.1.1PP模型简介

3.1.2 PPE模型的建模步骤

3.2基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）

3.2.1遗传算法简介

3.2.2基于实码的加速遗传算法(RAGA)

3.2.3基于RAGA的PPE模型分类与评价

3.3应用实例1

3.4应用实例2

3.5小结

4基于物元可拓分析的水质水环境质量综合评价模型

4.1基于层次分析法的物元模型在水质综合评价中的应用

4.1.1物元模型

4.1.2用层次分析法确定评价指标的权系数

4.1.3应用实例

4.1.4小结

4.2模糊物元模型在水环境质量综合评价中的应用研究

4.2.1模糊物元模型

4.2.2广义模糊对比加权法确定评价指标的权系数

4.2.3应用实例

4.2.4小结

4.3基于层次分析法的模糊综合评价在水环境质量综合评价中的应用

4.3.1模糊综合评价方法和步骤

4.3.2基于层次分析法的模糊评价在水环境质量评价中的应用实例

4.3.4小结

5结论

参考文献

致谢

个人简历