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【6h】

农业机械化贡献率测算方法的研究及应用

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摘要

1 引言

1.1 研究的目的意义

1.2 国内外研究现状与发展趋势

1.3 研究的主要内容、方法与技术路线

1.3.1 本文研究的主要内容

1.3.2 研究方法与技术路线

2 相关概念及理论基础

2.1 相关概念

2.1.1 农业机械化及其相关概念

2.1.2 生产函数及其相关概念

2.2 理论基础

3 农业机械化贡献率测算方法的研究

3.1 特尔斐法

3.2 有无比较法

3.3 柯布——道格拉斯生产函数法

3.4 索洛余值法

3.5 数据包络分析法

3.6 各种测算方法优缺点的评价

4 农业机械化贡献率测算方法的改进研究

4.1 基于增长速度方程的有约束农业机械化贡献率的测算方法

4.2 基于生产函数的有约束农业机械化贡献率的测算方法

4.3 本章小结

5 黑龙江省农业机械化贡献率的测算与分析

5.1 测算模型的选择依据

5.2 投入变量的选择和数据的采集与处理

5.2.1 变量的选取

5.2.2 数据的采集与处理

5.3 测算结果与分析

6 结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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摘要

农业机械化对农业生产有着十分重要的作用,一直以来学术界都注重农业机械化贡献率测算方法的研究,并提出了多种方法,但是每种方法都有其优点和不足,目前没有形成统一、规范的方法。因此研究现有的测算方法,分析其缺点和不足并加以改进,完善农业机械化贡献率的测算方法,这是学术必须要解决的问题。在广泛阅读有关资料文献的基础上,本文以系统工程理论为导向,采用定性分析结合定量分析,理论研究结合实际生产的方法,将农业机械化贡献率的测算方法作为研究重点。
  本研究的主要内容和成果如下:
  (1)分析阐明农业机械化及其贡献率的概念,明确研究范畴,同时着重研究线性规划理论和农业生产投入要素及其产出弹性的理论,为农业机械化贡献率测算方法的研究提供理论依据。
  (2)分析现有文献中农业机械化贡献率的测算方法,具体包括特尔斐法、有无比较法、C-D生产函数法、索洛余值法和数据包络分析法。研究发现当农业投入要素的产出弹性随着时间而变化时,C-D生产函数法和索洛余值法的测算结果出现负值,而实际生产中农业机械化的贡献率不可能为负数,这说明测算结果与实际生产不相吻合。针对此问题,本文提出了基于增长速度方程的有约束农业机械化贡献率的测算法和基于生产函数的有约束农业机械化贡献率的测算法,此两种方法均以线性规划为工具,分别将增长速度方程和生产函数转化为熟悉的线性规划模型,通过求解线性规划得出各投入要素的产出弹性系数,进而求出农业机械化的贡献率。
  (3)以农业大省黑龙江1995-2012年的农业生产为例,采用本文提出的基于增长速度方程的有约束测算法和基于生产函数的有约束测算法测算黑龙江省农业机械化的贡献率。其中,基于增长速度方程的有约束测算法的测算结果为12.35%,基于生产函数的有约束测算法的测算结果为10.72%,这两种方法的测算结果均为正值,且在合理的范围内,克服了C-D生产函数法和索洛余值法的不足。
  (4)在采用基于增长速度方程的有约束法和基于生产函数的有约束法测算黑龙江省农业机械化贡献率的过程中均算出了各种投入要素的产出弹性。其中农机总动力、化肥投入量、农作物总播种面积、有效灌溉面积和农业劳动力的产出弹性系数的算术平均值分别为0.2072、0.4781、0.5872、0.6211和0.0547。本文以此为依据给出了农业增产措施:加快农业水利工程建设;减少化肥,增加有机肥的使用;继续加大农业机械化的投入。
  本论文的研究成果使得农业机械化贡献率的测算方法得到进一步的发展完善。相关决策部门可以从中得到更加科学的理论依据,有利于全面推进农业机械化事业,促进农业发展,同时也帮助相关职能部门全面系统的了解农业生产,强化农业生产的管理与监督。

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