声明
摘要
1 前言
1.1 研究目的和意义
1.2 原料奶成分检测技术概况
1.2.1 化学分析方法
1.2.2 超声波分析法
1.2.3 近红外光谱分析法
1.3 国内外近红外分析技术的研究现状
1.3.1 近红外原料奶检测设备类型
1.3.2 近红外技术在国内外的应用现状
1.4 主要研究内容
2 近红外光谱分析技术
2.1 近红外光谱分析技术概述
2.2 近红外光谱产生的原理
2.3 近红外光谱主要谱带的归属
2.4 近红外光谱技术的特点
2.5 近红外光谱分析的基本分析流程
2.6 本章小结
3 成分检测设备设计与研发
3.1 设计原理及总体方案
3.1.1 设计原理
3.1.2 总体设计方案
3.2 成分检测设备硬件设计
3.2.1 光路设计
3.2.2 嵌入式控制系统设计
3.3 成分检测设备软件设计
3.4 本章小结
4 数据处理
4.1 样品定标制备及挑选
4.1.1 蛋白质含量的测定
4.1.2 脂肪含量的测定
4.1.3 样品集的挑选
4.2 常用的建模方法
4.2.1 偏最小二乘法
4.2.2 BP神经网络
4.3 校正模型的基本评价参数
4.4 校正模型的建立
4.4.1 异常样本去除
4.4.2 校正样品集的选择
4.4.3 特征波段的选择
4.4.4 光谱预处理
4.4.5 校正模型选择
4.4.6 设备及模型准确性验证
4.5 本章小结
5 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文