声明
摘要
1 引言
1.1 研究背景
1.2 研究目的和意义
1.3 国内外研究动态
1.3.1 国外研究动态
1.3.2 国内研究动态
1.4 研究方法、内容和技术路线
1.4.1 研究的主要内容
1.4.2 研究方法与思路
2 基于BP神经网络时间序列的预测问题
2.1 BP神经网络及其结构
2.2 BP神经网络算法
2.3 基于BP神经网络的时间序列预测
2.4 本章小结
3 回归分析与组合预测
3.1 预测理论及分类
3.2 线性回归分析及其假设检验
3.3 非线性回归模型及其假设检验
3.4 组合预测
3.4.1 组合预测概述及模型
3.4.2 组合预测权重的确定方法
3.5 本章小结
4 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系研究
4.1 基础概念界定
4.1.1 产值及相关概念
4.1.2 劳动力及相关概念
4.2 黑龙江省第二产业产值与劳动力数据获取
4.3 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求关系的回归分析
4.3.1 相关性分析
4.3.2 回归分析
4.4 本章小结
5 黑龙江省第二产业产值与劳动力需求的预测研究
5.1 黑龙江省第二产业产值的BP神经网络时间序列预测研究
5.2 黑龙江省第二产业产值的组合预测研究
5.2.1 黑龙江省第二产业产值预测
5.2.2 基于组合预测模型误差绝对值之和最小的预测
5.3 黑龙江省第二产业劳动力需求预测与分析
5.3.1 黑龙江省第二产业劳动力需求预测
5.3.2 影响劳动力需求的因素分析
5.4 本章总结
6 结论与建议
6.1 结论
6.2 建议
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
附录