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基于出租车GPS数据的城市交通运行特性分析

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摘要

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究内容、方法与技术路线

1.3.1 研究内容

1.4.2 研究方法

1.4.3 技术路线

2 本文相关理论基础

2.1 GPS原理与地图匹配

2.1.1 GPS基本原理

2.1.2 地图匹配方法的基本描述

2.2 聚类分析理论

2.2.1 聚类分析理论基础

2.2.2 聚类分析应用原则

2.3 复杂网络理论

2.4 加权复杂网络统计指标

2.4.1 出入度及其联合分布

2.4.2 边权重与点强度

2.4.3 加权聚类系数

2.4.4 加权平均距离

2.4.5 加权介数

3 出租车GPS数据收集与处理

3.1 出租车GPS数据的采集

3.2 出租车GPS数据的预处理

3.2.1 出租车GPS数据的误差分析

3.2.1 出租车GPS数据的处理方法

3.3 出租车GPS数据的地图匹配

3.3.1 地图匹配方法

3.3.2 地图匹配结果

3.4 出租车GPS数据中起讫点识别

3.4.1 出行起终点识别方法

3.4.2 出行起点识别

3.4.3 出行终点识别

3.5 本章小结

4 基于出租车GPS数据的交通中区划分

4.1 聚类方法的对比与选取

4.2 交通中区划分

4.2.1 交通中区划分原则

4.2.2 交通中区划分方法

4.3 聚类分析在交通中区划分中的应用

4.3.1 交通中区分区数量

4.3.2 结合人工指定中心聚类

4.4 OD矩阵的生成

4.5 本章小结

5 城市交通加权网络复杂性分析

5.1 城市交通加权复杂网络的构建与设计

5.1.1 加权复杂网络的构建

5.1.2 加权复杂网络指标设计与选取

5.2 加权网络复杂性相关指标计算与分析

5.2.1 出入度及其联合分布

5.2.2 点强度与边权重

5.2.3 加权聚类系数

5.2.4 加权平均距离

5.2.5 加权介数

5.3 本章小结

6 南昌城市交通网络运行特性与优化建议

6.1 南昌城市交通网络运行特性

6.2 南昌城市交通网络优化建议

6.3 本章小结

7 结论

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文

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摘要

伴随我国城市的飞速进步,使得城市人口不断扩增。虽然城市交通的发展方便了居民出行,但它所带来的负面效应同样不容忽视,其中大中型城市的交通拥堵问题不断突出,城市交通事故发生频繁,交通污染对社会环境以及居民健康的危害愈发严重。所以,研究我国城市交通的发展规律与运行特性,采取相应的策略来改善交通运行中的相关问题已成为重中之重。复杂网络是抽象、分析、改善复杂系统的一种重要方法。国内外很多学者都运用复杂网络理论在生命科学、电子信息、社会关系等领域展开研究,取得了丰富的研究成果。近年来,该理论在交通运输领域的应用也逐渐兴起,研究人员通过构建一系列交通网络模型,分析交通运行规律,提出了很多切实有效的改善方案。本文在前人研究的基础上,运用复杂网络方法,对南昌城市交通网络展开深入的研究。 南昌城市交通网络具有显著的动态加权复杂网络特性,要分析它的运行机制,既需要分析它的静态拓扑特性,还要结合交通流量来进一步分析其运行特性。本文基于南昌市出租车GPS数据,经过一系列误差分析和处理,选择最短距离算法使GPS数据与GIS电子地图匹配,并识别保留出行起终点信息,同时将不同聚类分析方法进行对比,选取K-means方法结合人工指定中心对南昌市交通中区进行划分,并建立交通出行OD矩阵。通过构建基于GPS数据的城市交通加权有向复杂网络模型,选取出入度及其联合分布、点强度与边权重、加权距离、加权介数等特征性和聚集性指标完成一系列统计分析,将无权与加权网络、工作日与节假日统计结果相对比,发现城市交通的运行规律,并以此为依据进一步提出一系列相关改善建议以及优化方案。 本文运用复杂网络方法,设计并选取复杂性指标进行统计与分析,可以发现南昌市出租汽车出行网络具有显著的交通网络复杂性特征,小世界和集团化特征较为突出,且平均距离服从幂律分布,点强度分布为大少小多的特点。根据南昌城市交通的运行规律,研究中提出了相关改善建议,对深层次发现城市交通复杂网络运行与演化特性,改进交通管制措施与路网布局起到了一定的理论与实践指导意义。纵使我国现阶段城市交通网络建设成果非凡,但仍存在部分建设性等问题,运用复杂网络理论基于出租车GPS数据对城市交通网络进行分析,为改善交通运行状况提供了新的视角,也为今后城市交通的建设与发展开拓新的思路。

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