声明
摘要
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.3 研究内容、方法与技术路线
1.3.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 技术路线
2 本文相关理论基础
2.1 GPS原理与地图匹配
2.1.1 GPS基本原理
2.1.2 地图匹配方法的基本描述
2.2 聚类分析理论
2.2.1 聚类分析理论基础
2.2.2 聚类分析应用原则
2.3 复杂网络理论
2.4 加权复杂网络统计指标
2.4.1 出入度及其联合分布
2.4.2 边权重与点强度
2.4.3 加权聚类系数
2.4.4 加权平均距离
2.4.5 加权介数
3 出租车GPS数据收集与处理
3.1 出租车GPS数据的采集
3.2 出租车GPS数据的预处理
3.2.1 出租车GPS数据的误差分析
3.2.1 出租车GPS数据的处理方法
3.3 出租车GPS数据的地图匹配
3.3.1 地图匹配方法
3.3.2 地图匹配结果
3.4 出租车GPS数据中起讫点识别
3.4.1 出行起终点识别方法
3.4.2 出行起点识别
3.4.3 出行终点识别
3.5 本章小结
4 基于出租车GPS数据的交通中区划分
4.1 聚类方法的对比与选取
4.2 交通中区划分
4.2.1 交通中区划分原则
4.2.2 交通中区划分方法
4.3 聚类分析在交通中区划分中的应用
4.3.1 交通中区分区数量
4.3.2 结合人工指定中心聚类
4.4 OD矩阵的生成
4.5 本章小结
5 城市交通加权网络复杂性分析
5.1 城市交通加权复杂网络的构建与设计
5.1.1 加权复杂网络的构建
5.1.2 加权复杂网络指标设计与选取
5.2 加权网络复杂性相关指标计算与分析
5.2.1 出入度及其联合分布
5.2.2 点强度与边权重
5.2.3 加权聚类系数
5.2.4 加权平均距离
5.2.5 加权介数
5.3 本章小结
6 南昌城市交通网络运行特性与优化建议
6.1 南昌城市交通网络运行特性
6.2 南昌城市交通网络优化建议
6.3 本章小结
7 结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
东北农业大学;