声明
摘要
1引言
1．1研究背景
1．2研究目的及意义
1．2．1研究目的
1．2．2研究意义
1．3国内外研究动态
1．3．1耕地质量评价研究进展
1．3．2土壤属性空间制图研究进展
1．3．3土壤有机质遥感反演研究进展
1．3．4土壤有机质与地形关系研究进展
1．4研究内容
1．5研究重点、难点及创新点
1．5．1研究重点
1．5．2研究难点
1．5．3创新点
1．6技术路线
2理论基础及研究方法
2．1理论基础
2．1．1耕地质量评价理论
2．1．2耕地肥力时空变异理论
2．1．3土壤遥感理论
2．2研究方法
2．2．1多元逐步回归
2．2．2 BP神经网络
2．2．3面向对象多尺度分割
2．2．4系统聚类分析
3研究区概况与数据获取
3．1研究区概况
3．2数据获取及处理
3．2．1土壤数据
3．2．2遥感影像数据
3．2．3地形数据
4基于分区的耕地土壤有机质预测研究
4．1光谱波段选择
4．2地形因子选择
4．3基于遥感影像和地形因素的分区
4．3．1面向对象多尺度分割
4．3．2基于分割对象的聚类分析
4．4分区结果区域特征分析
4．5分区域土壤有机质相关性分析
4．6分区域建立土壤有机质预测模型
4．7基于分区线性回归模型方法的土壤有机质制图
4．8小结
5基于BP神经网络的耕地土壤有机质预测研究
5．1基于BP神经网络的土壤有机质预测模型及制图
5．1．1土壤有机质相关性分析
5．1．2基于单期影像土壤有机质预测模型
5．1．3基于两期影像土壤有机质预测模型
5．1．4基于两期影像和地形因素的土壤有机质预测模型
5．1．5基于BP神经网络模型方法的土壤有机质制图
5．2基于BP神经网络预测土壤有机质方法的验证
5．2．1赵光农场耕地田块土壤有机质相关性分析
5．2．2赵光农场耕地田块土壤有机质预测模型
5．2．3赵光农场耕地田块土壤有机质制图
5．3土壤有机质空间分布特征分析和耕地利用建议
5．3．1海伦市田块土壤有机质空间分布分析和耕地利用建议
5．3．2赵光农场田块土壤有机质空间分布分析和耕地利用建议
5．3．3东北黑土区耕地田块利用建议
6结论与展望
6．1结论
6．2展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
