声明
摘要
1引言
1．1研究背景
1．2研究目的与意义
1．2．1研究目的
1．2．2研究意义
1．3国内外研究动态
1．3．1作物种植结构提取研究动态
1．3．2基于多源数据的农作物遥感识别方法研究动态
1．3．3作物分类方法研究动态
1．4研究内容及方法
1．4．1研究内容
1．4．2研究方法
1．5研究的重难点以及创新点
1．5．1研究的重点
1．5．2研究的难点
1．5．3创新点
1．6研究技术路线图
2理论基础与相关概念界定
2．1理论基础
2．1．1可持续发展理论
2．1．2植被光谱特性理论
2．1．3物候分区理论
2．2相关概念界定
2．2．1物候
2．2．2物候区
2．2．3作物种植结构均一区
3研究区概况与数据处理
3．1研究区概况
3．1．1区位概况
3．1．2气候概况
3．1．3农业生产状况
3．2数据介绍及处理方法
3．2．1 MODIS数据介绍及处理
3．2．2 Landsat8数据介绍及处理
3．2．3 Sentinel数据介绍及处理
3．2．4黑龙江省耕地数据
3．2．5地面实测验证数据
3．2．6监督分类地面样本点
3．2．7黑龙江省统计数据
4黑龙江省作物种植结构提取
4．1多时相NDVI平滑处理
4．1．1 MODIS-NDVI时间序列噪声分析
4．1．3时间序列重构结果分析
4．2物候特征提取
4．2．1阈值确定
4．2．2关键特征参数提取
4．2．3各类作物物候关键值分析
4．3耕地物候分区
4．3．1物候信息标准化
4．3．2主成分分析
4．3．3物候分区
4．4作物种植结构提取
4．4．1最优尺度的选择
4．4．2不同种植结构分类阈值的确定
4．4．3基于最邻近分类方法的特征空间构建
4．4．4面向对象的分类
4．5作物种植结构提取结果及精度评价
4．6黑龙江省种植结构空间分布影响因素
4．6．1自然条件影响因素
4．6．2政策影响因素
5黑龙江省典型区种植结构与作物分类对比
5．1海伦市作物分类及精度验证
5．2海伦市种植结构特征分析
5．3海伦市种植结构和作物分类结果对比
6结论与展望
6．1结论
6．2展望
致谢
参考文献
