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黑龙江省帽儿山地区春季气温变化对黄喉鹀、灰头鹀、白眉鹀迁徙时间的影响

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目录

摘要

1 绪论

1.1 鸟类与气候变化

1.1.1 物候学研究

1.1.2 气候变化对鸟类的影响

1.1.3 关于鸟类迁徙受气候影响的假说

1.2 研究的目的和意义

1.2.1 我国北方气候变化

1.2.2 帽儿山地区鸟类研究

1.3 研究对象

1.3.1 概况

1.3.2 三种鹀的相关研究

2 研究地区概况

3 研究方法

3.1 种群迁徙时间数据的获取

3.1.1 环志方法和数量

3.1.2 迁徙时间的确定

3.2 帽儿山地区气象数据获取

3.2.1 气象数据的获得

3.2.2 气温数据的处理

3.2.3 波动性分析数值处理

4 结果

4.1 迁徙时间

4.1.1 迁徙日期

4.1.2 迁徙持续时间

4.2 迁徙时间波动分析

4.2.1 黄喉鹀迁徙时间波动分析

4.2.2 灰头鹀迁徙时间波动分析

4.2.3 白眉鹀迁徙时间波动分析

4.3 迁徙到来气温阈值

4.4 迁徙时间与气温之间相关性分析

4.4.1 黄喉鹀迁徙时间与气温之间相关性分析

4.4.2 灰头鹀迁徙时间与气温之间相关性分析

4.4.3 白眉鹀迁徙时间与气温之间相关性分析

5 讨论

结论

参考文献

致谢

声明

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摘要

鸟类迁徙是自然界中最引入注意的生物学现象之一。世界上每年有数百亿只候鸟在繁殖地与越冬地之间迁徙。由于这种大规模的广泛迁徙,使得鸟类的分布出现因季节而异的局部和全球性的变化。由世界某野生动物权威研究机构对来自全球的200多篇鸟类学科论文进行了评估,展示气候变化对全球鸟类的影响。充足的科学证据显示,气候变化正在改变鸟类的习性,Kar1 Mallon(1998)认为,气候变化使越来越多的鸟类很难与其所处生态环境中某些关键因素的变化产生充分的适应性,一些候鸟无法正常迁徙。气候对鸟类迁徙影响很大,作为一种环境因子,它一直是鸟类迁徙特性发展的重要因素,例如,气候影响着季节的变化,在寒冷年份,春季的迁徙到来就会推迟;而气候变暖则会使得春季的迁徙到来提前。
  本文研究地为黑龙江省帽儿山地区,研究资料为1999年到2015年间16年的鸟类环志记录以及对应年份的气象数据信息,气象数据信息从尚志市气象站获取。本文以鸟类环志为手段,以黄喉鹀、白眉鹀、灰头鹀为研究对象,将三种鹀迁徙过程中的首到日、峰值日、结束日与相应阶段气温变化数据相结合,尝试找出气温变化对三种鹀迁徙时间规律的影响。
  影响春季黄喉鹀种群首到日的主要气象因子是日平均温度大于零度临界日期值、日平均温度大于五度日期值、每年三月份和四月份月均温;影响春季黄喉鹀种群峰值日的主要气象因子是日平均温度大于零度临界日期值、日平均温度大于五度临界日期值、每年三月份和四月份月均温;影响春季黄喉鹀种群结束日的主要气象因子是每年三月份和四月份月均温。影响春季灰头鹀种群首到日的主要气象因子是日平均温度大于零度临界日期值、日平均温度大于五度临界日期值、日平均温度大于十度临界日期值、四月份月平均温度;影响春季灰头鹀种群峰值日的主要气象因子是日平均温度大于五度临界日期值、日平均温度大于十度日临界期值、四月份月平均温度;春季灰头鹀种群结束日与气温无相关性。影响春季白眉鹀种群首到日的主要气象因子是日平均温度大于十度临界日期值;影响春季白眉鹀种群峰值日的主要气象因子是二月份月平均温度;春季白眉鹀种群结束日与气温变化无相关性。
  总体看来,三种鹀迁徙首到日与日平均温度(大于0℃、5℃、10℃)呈显著正相关性,与月均温呈负相关性;迁徙峰值日与日平均温度(大于0℃、5℃、10℃)呈正相关性,与月均温呈负相关性;迁徙结束日与日平均温度(大于0℃、5℃、10℃)无相关性,与月均温呈负相关性。因此分析结果发现黄喉鹀、灰头鹀、白眉鹀的迁徙首到日与气温(0℃、5℃、10℃)有很大的相关性,即当每年春天日平均气温到达0℃或者5℃或者10℃时,这三种鹀就会陆续到达帽儿山地区,但由于每年气温是变化的,因此三种鹀每年到达帽儿山地区的时间围绕也存在波动性。
  黄喉鹀、灰头鹀、白眉鹀的迁徙峰值日与日平均温度(大于0℃、5℃、10℃)也呈显著正相关性,日平均温度(大于0℃、5℃、10℃)数值越大时,迁徙峰值日时间数值也越大,峰值日到来的日期越晚。
  黄喉鹀、灰头鹀、白眉鹀的迁徙日与二到五月份月均温进行相关性分析之后,分析结果发现,黄喉鹀、灰头鹀迁徙首到日与二到五月份月均温呈负相关,三、四月份月均温越高,黄喉鹀和灰头鹀首到日出现的越早;黄喉鹀、灰头鹀、白眉鹀迁徙峰值日与二到五月份月均温呈显著负相关,二、三、四月份月均温越高,峰值日到来的时间数值越小,峰值日到来的越早。黄喉鹀迁徙结束日与二到五月份均温呈负相关,三、四月份月均温越高,黄喉鹀迁徙结束日出现越早。
  根据以上相关性分析,说明三种鹀的首到日受气温变化影响很大,并且由于每年同一时间的气温不同,首到日日期也出现明显的波动,这种波动性在峰值日和迁徙结束日表现的相对弱化,因此,讨论部分本文将分析其中原因。

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