光谱技术应用于乳腺癌诊断的研究

摘要

光谱技术的发展,为我们能够较精确的分析和了解物质结构、成分及其含量提供了行之有效的方法.激光的出现,激光技术和光检测技术的发展,产生了高分辨率和高灵敏度的激光光谱技术,从而能使光谱技术在生物医学领域得到广泛的应用,成为研究生物分子、细胞、生命过程及医疗诊断和监测的重要手段.二十多年来,人们用不同的激发波长,通过光谱分析技术,对动物和人体内、外肿瘤组织的各种光谱进行了大量的研究和观察,初步发现了肿瘤组织与正常组织的不同的光谱特征,并对光谱差别的来源作了一些探索.然而,由于各研究工作使用的仪器不同,提取的特征参数不同,判据计算也各有不同,致使诸多结果难以进行比较,更缺乏统一的诊断标准;尤其是对肿瘤与正常组织光谱差异产生的机制,现有的实验结果并没有在这个方面给出令人满意的关于病变组织分子水平上有明显特异性光谱来源的证据.该论文主要通过研究乳腺癌患者医学样品的光谱和正常人的医学样品的光谱,比较他们之间的差异,运用光谱技术对乳腺癌的诊断和早期诊断提供依据.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1光谱技术概述[1-3]

1.2光谱技术在医学上的应用概况

1.2.1国内研究的概况

1.2.2国外研究的概况

1.3本论文的主要工作

第二章拉曼光谱及吸收光谱的基本原理

2.1拉曼光谱的基本原理[23-25]

2.2吸收光谱的基本原理[26-27]

第三章拉曼光谱及吸收光谱应用于乳腺癌诊断的研究

3.1血清样品光致发光谱的初步研究

3.1.1激光功率血清光谱的影响

3.1.2抗凝素对血清光谱的影响

3.1.3存放时间对血清光谱的影响

3.1.4激发波长对血清光谱的影响

3.1.5影响因素小结

3.2血清的拉曼光谱的研究

3.3血清的吸收光谱

3.5乳腺组织切片的拉曼光谱

第四章模式识别

4.1模式和模式识别[42-45]

4.1.1模式识别的概况

4.1.2模式识别的应用

4.1.3模式识别系统

4.2特征提取与选择

4.2.1特征提取与选择的途径

4.2.2类别可分性判据

4.3分类识别

4.3.1聚类分析(C1ustering Analysis)的概念

4.3.2模式相似性度量

第五章光谱的识别

5.1血清的吸收光谱识别

5.2病理片的拉曼光谱识别

5.3软件的编写

5.3.1程序的功能[53-56]

5.3.2编程实现

第六章结论与展望

参考文献

致谢

附录：